a罗方
数据挖掘工程师
优易数据 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟练掌握Python编程语言,具有良好的编写代码习惯,熟练使用PyCharm工具
2.熟悉TensorFlow, OpenCV ,JieBa,TF-IDF的使用
3.熟悉使用jupyter, numpy,pandas,matlotlib数据分析和处理模块,
4.熟悉线性回归,逻辑回归,KNN,ANN,CNN,决策树,K-means, LSTM算法的原理和使用
5.熟悉 TensorFlow, sklearn框架的使用,能操作Linux系统,掌握MySQL, Redis, MongoDB等数据库的使用,了解SVM,RNN,Xgboost算法
2.熟悉TensorFlow, OpenCV ,JieBa,TF-IDF的使用
3.熟悉使用jupyter, numpy,pandas,matlotlib数据分析和处理模块,
4.熟悉线性回归,逻辑回归,KNN,ANN,CNN,决策树,K-means, LSTM算法的原理和使用
5.熟悉 TensorFlow, sklearn框架的使用,能操作Linux系统,掌握MySQL, Redis, MongoDB等数据库的使用,了解SVM,RNN,Xgboost算法
项目经验
工作经验
2016-07 - 2018-11 优易数据 （计算机服务业 / 100-499人）
软件开发工程师
工作描述： 1.负责年鉴项目数据处理,对数据分析,统计与画图展示,
2.处理图片中的车辆数据,建立模型,模型调优
项目经验
年鉴项目
项目时间：2016-9 - 2017-06
项目描述: 年鉴项目是完成GDP数据的处理,并对数据进行统计, 制作可视化图表,该项目通过Excel和使用Python开发程序处理数据,对数据进行编码匹码,使用Excel生成一维表,使用Python结合numpy, pandas, matlotlib开发自动处理程序
项目职责： 1.参与数据处理程序开发,负责使用Python matlotlob pandas numpy sklearn利用LD算法实现数据清洗,数据预处理,数据筛选,数据统计等模块开发
2.使用jieba, Tf-idf对文本数据进行处理
3.使用MySQL进行数据存储,使用Redis实现数据缓存,增加读取速度
4.使用多线程处理数据并使用celery异步对数据进行编码匹码
5.使用Excel制作一维表及透视表
车辆识别
项目时间：2017-07 - 2018-06
项目职责： 该项目是通过合作公司提供的数据,建立模型进行训练,并提高车辆识别精确度
项目职责： 1.使用Photoshop和labeling进行拉框和图片标注
2.OpenCV识别图像
3.使用 Python与TensorFlow建立模型
4.使用CNN算法进行模型训练,并使用多GPU训练
验证码识别
项目时间：2018-07 - 2018-11
项目职责： 该项目是为了解决公司爬虫部门处理验证码问题,解决字母,数字组成的登录验证码
项目职责： 1.使用selenium, PIL截取登录验证码图片
2.使用pandas, numpy对数据处理, glob将图片生成一个文件列表
3.使用TensorFlow 与 CNN算法进行模型训练, 因使用softmax识别度降低,改用sigmoid训练,
4.对代码进行封装,同事是需要调用该接口输入就能够自动实现登录验证码识别
2016-07 - 2018-11 优易数据 （计算机服务业 / 100-499人）
软件开发工程师
工作描述： 1.负责年鉴项目数据处理,对数据分析,统计与画图展示,
2.处理图片中的车辆数据,建立模型,模型调优
项目经验
年鉴项目
项目时间：2016-9 - 2017-06
项目描述: 年鉴项目是完成GDP数据的处理,并对数据进行统计, 制作可视化图表,该项目通过Excel和使用Python开发程序处理数据,对数据进行编码匹码,使用Excel生成一维表,使用Python结合numpy, pandas, matlotlib开发自动处理程序
项目职责： 1.参与数据处理程序开发,负责使用Python matlotlob pandas numpy sklearn利用LD算法实现数据清洗,数据预处理,数据筛选,数据统计等模块开发
2.使用jieba, Tf-idf对文本数据进行处理
3.使用MySQL进行数据存储,使用Redis实现数据缓存,增加读取速度
4.使用多线程处理数据并使用celery异步对数据进行编码匹码
5.使用Excel制作一维表及透视表
车辆识别
项目时间：2017-07 - 2018-06
项目职责： 该项目是通过合作公司提供的数据,建立模型进行训练,并提高车辆识别精确度
项目职责： 1.使用Photoshop和labeling进行拉框和图片标注
2.OpenCV识别图像
3.使用 Python与TensorFlow建立模型
4.使用CNN算法进行模型训练,并使用多GPU训练
验证码识别
项目时间：2018-07 - 2018-11
项目职责： 该项目是为了解决公司爬虫部门处理验证码问题,解决字母,数字组成的登录验证码
项目职责： 1.使用selenium, PIL截取登录验证码图片
2.使用pandas, numpy对数据处理, glob将图片生成一个文件列表
3.使用TensorFlow 与 CNN算法进行模型训练, 因使用softmax识别度降低,改用sigmoid训练,
4.对代码进行封装,同事是需要调用该接口输入就能够自动实现登录验证码识别
团队情况
整包服务：
智能硬件开发运维类开发DBA开发其他开发
负责人：
数据挖掘工程师
团队成员：
后端工程师
a罗方
有团队 · 可整包
数据挖掘工程师 · 3年经验 · 优易数据
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技术能力
1.熟练掌握Python编程语言,具有良好的编写代码习惯,熟练使用PyCharm工具
2.熟悉TensorFlow, OpenCV ,JieBa,TF-IDF的使用
3.熟悉使用jupyter, numpy,pandas,matlotlib数据分析和处理模块,
4.熟悉线性回归,逻辑回归,KNN,ANN,CNN,决策树,K-means, LSTM算法的原理和使用
5.熟悉 TensorFlow, sklearn框架的使用,能操作Linux系统,掌握MySQL, Redis, MongoDB等数据库的使用,了解SVM,RNN,Xgboost算法
2.熟悉TensorFlow, OpenCV ,JieBa,TF-IDF的使用
3.熟悉使用jupyter, numpy,pandas,matlotlib数据分析和处理模块,
4.熟悉线性回归,逻辑回归,KNN,ANN,CNN,决策树,K-means, LSTM算法的原理和使用
5.熟悉 TensorFlow, sklearn框架的使用,能操作Linux系统,掌握MySQL, Redis, MongoDB等数据库的使用,了解SVM,RNN,Xgboost算法
项目经验
工作经验
2016-07 - 2018-11 优易数据 （计算机服务业 / 100-499人）
软件开发工程师
工作描述： 1.负责年鉴项目数据处理,对数据分析,统计与画图展示,
2.处理图片中的车辆数据,建立模型,模型调优
项目经验
年鉴项目
项目时间：2016-9 - 2017-06
项目描述: 年鉴项目是完成GDP数据的处理,并对数据进行统计, 制作可视化图表,该项目通过Excel和使用Python开发程序处理数据,对数据进行编码匹码,使用Excel生成一维表,使用Python结合numpy, pandas, matlotlib开发自动处理程序
项目职责： 1.参与数据处理程序开发,负责使用Python matlotlob pandas numpy sklearn利用LD算法实现数据清洗,数据预处理,数据筛选,数据统计等模块开发
2.使用jieba, Tf-idf对文本数据进行处理
3.使用MySQL进行数据存储,使用Redis实现数据缓存,增加读取速度
4.使用多线程处理数据并使用celery异步对数据进行编码匹码
5.使用Excel制作一维表及透视表
车辆识别
项目时间：2017-07 - 2018-06
项目职责： 该项目是通过合作公司提供的数据,建立模型进行训练,并提高车辆识别精确度
项目职责： 1.使用Photoshop和labeling进行拉框和图片标注
2.OpenCV识别图像
3.使用 Python与TensorFlow建立模型
4.使用CNN算法进行模型训练,并使用多GPU训练
验证码识别
项目时间：2018-07 - 2018-11
项目职责： 该项目是为了解决公司爬虫部门处理验证码问题,解决字母,数字组成的登录验证码
项目职责： 1.使用selenium, PIL截取登录验证码图片
2.使用pandas, numpy对数据处理, glob将图片生成一个文件列表
3.使用TensorFlow 与 CNN算法进行模型训练, 因使用softmax识别度降低,改用sigmoid训练,
4.对代码进行封装,同事是需要调用该接口输入就能够自动实现登录验证码识别
2016-07 - 2018-11 优易数据 （计算机服务业 / 100-499人）
软件开发工程师
工作描述： 1.负责年鉴项目数据处理,对数据分析,统计与画图展示,
2.处理图片中的车辆数据,建立模型,模型调优
项目经验
年鉴项目
项目时间：2016-9 - 2017-06
项目描述: 年鉴项目是完成GDP数据的处理,并对数据进行统计, 制作可视化图表,该项目通过Excel和使用Python开发程序处理数据,对数据进行编码匹码,使用Excel生成一维表,使用Python结合numpy, pandas, matlotlib开发自动处理程序
项目职责： 1.参与数据处理程序开发,负责使用Python matlotlob pandas numpy sklearn利用LD算法实现数据清洗,数据预处理,数据筛选,数据统计等模块开发
2.使用jieba, Tf-idf对文本数据进行处理
3.使用MySQL进行数据存储,使用Redis实现数据缓存,增加读取速度
4.使用多线程处理数据并使用celery异步对数据进行编码匹码
5.使用Excel制作一维表及透视表
车辆识别
项目时间：2017-07 - 2018-06
项目职责： 该项目是通过合作公司提供的数据,建立模型进行训练,并提高车辆识别精确度
项目职责： 1.使用Photoshop和labeling进行拉框和图片标注
2.OpenCV识别图像
3.使用 Python与TensorFlow建立模型
4.使用CNN算法进行模型训练,并使用多GPU训练
验证码识别
项目时间：2018-07 - 2018-11
项目职责： 该项目是为了解决公司爬虫部门处理验证码问题,解决字母,数字组成的登录验证码
项目职责： 1.使用selenium, PIL截取登录验证码图片
2.使用pandas, numpy对数据处理, glob将图片生成一个文件列表
3.使用TensorFlow 与 CNN算法进行模型训练, 因使用softmax识别度降低,改用sigmoid训练,
4.对代码进行封装,同事是需要调用该接口输入就能够自动实现登录验证码识别
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(数据挖掘工程师)
|
核心队员：后端工程师
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