风清扬
图像识别深度学习c++开发
海康威视，湖南大学硕士 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
3
收藏数
技术能力
c++，python主要研究图像处理，图像识别，深度学习算法，主流目标检测算法yolov3，fasterrcnn，mobile net，熟悉Linux环境，熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe，tensor flow，darknet等深度学习框架。有过tx2开发板的端计算开发经验。
项目经验
独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目，用到了最新的yolov3网络，开发环境是VS+qt，项目包括区分高度密度人群，高低密度人群的分别检测与计数。
端计算项目：tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测，开发环境ubuntu+arm系统，caffe环境。
教室人体起来的自动检测，目标跟踪算法的实现。
端计算项目：tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测，开发环境ubuntu+arm系统，caffe环境。
教室人体起来的自动检测，目标跟踪算法的实现。
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风清扬
图像识别深度学习c++开发 · 3年经验 · 海康威视，湖南大学硕士
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技术能力
c++，python主要研究图像处理，图像识别，深度学习算法，主流目标检测算法yolov3，fasterrcnn，mobile net，熟悉Linux环境，熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe，tensor flow，darknet等深度学习框架。有过tx2开发板的端计算开发经验。
项目经验
独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目，用到了最新的yolov3网络，开发环境是VS+qt，项目包括区分高度密度人群，高低密度人群的分别检测与计数。
端计算项目：tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测，开发环境ubuntu+arm系统，caffe环境。
教室人体起来的自动检测，目标跟踪算法的实现。
端计算项目：tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测，开发环境ubuntu+arm系统，caffe环境。
教室人体起来的自动检测，目标跟踪算法的实现。
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