new life better life
图像视觉算法工程师
上海伟赛智能科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
上海 普陀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
精通使用python，c++ ,（python 实现，内部运行。C++翻译后部署）
从事机器视觉方向2年。擅长利用摄像头进行人体检测、人脸识别、物体检测。
能够熟练使用 opencv进行图像处理,熟练tensorflow,grpc,protobuf框架协议。
熟练使用faceNet进行人脸识别。
熟练运用openpose进行人体检测与切割。
熟练使用maskRCNN、yolo进行物体检测。
从事机器视觉方向2年。擅长利用摄像头进行人体检测、人脸识别、物体检测。
能够熟练使用 opencv进行图像处理,熟练tensorflow,grpc,protobuf框架协议。
熟练使用faceNet进行人脸识别。
熟练运用openpose进行人体检测与切割。
熟练使用maskRCNN、yolo进行物体检测。
项目经验
1、访客统计系统。上海市第一福利院访客统计系统开发。运用opencv进行人脸检测以及人脸切割储存。使用faceNet进行人脸识别与分类。先用python实现，翻译为c++之后部署。主要功能：分时段进行方可统计，人脸数据自动上传。自动计算并储存数据库。
2、障碍物检测。养老院老人活动区域异物检测报警。实时检测待检测区域，发现待检测物体，返回检测物体的mask，boundingboxs，label，score信息，并根据业务逻辑返回警告
3、老人防走失系统开发。通过摄像头，运用人脸识别，人体检测，结合摄像头物理位置，防止目标人群逃离。统计老人每日运动轨迹、区域、时间。检测老人出走并报警。
4、TUG防跌倒身体机能测试。运用人体检测，识别人体各个关键点。老人对着摄像头做相应的动作，根据老人的动作完成度，对老人的身体机能进行打分。对身体机能下降快的、有跌倒风险的进行预警。
2、障碍物检测。养老院老人活动区域异物检测报警。实时检测待检测区域，发现待检测物体，返回检测物体的mask，boundingboxs，label，score信息，并根据业务逻辑返回警告
3、老人防走失系统开发。通过摄像头，运用人脸识别，人体检测，结合摄像头物理位置，防止目标人群逃离。统计老人每日运动轨迹、区域、时间。检测老人出走并报警。
4、TUG防跌倒身体机能测试。运用人体检测，识别人体各个关键点。老人对着摄像头做相应的动作，根据老人的动作完成度，对老人的身体机能进行打分。对身体机能下降快的、有跌倒风险的进行预警。
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图像视觉算法工程师 · 2年经验 · 上海伟赛智能科技有限公司
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技术能力
精通使用python，c++ ,（python 实现，内部运行。C++翻译后部署）
从事机器视觉方向2年。擅长利用摄像头进行人体检测、人脸识别、物体检测。
能够熟练使用 opencv进行图像处理,熟练tensorflow,grpc,protobuf框架协议。
熟练使用faceNet进行人脸识别。
熟练运用openpose进行人体检测与切割。
熟练使用maskRCNN、yolo进行物体检测。
从事机器视觉方向2年。擅长利用摄像头进行人体检测、人脸识别、物体检测。
能够熟练使用 opencv进行图像处理,熟练tensorflow,grpc,protobuf框架协议。
熟练使用faceNet进行人脸识别。
熟练运用openpose进行人体检测与切割。
熟练使用maskRCNN、yolo进行物体检测。
项目经验
1、访客统计系统。上海市第一福利院访客统计系统开发。运用opencv进行人脸检测以及人脸切割储存。使用faceNet进行人脸识别与分类。先用python实现，翻译为c++之后部署。主要功能：分时段进行方可统计，人脸数据自动上传。自动计算并储存数据库。
2、障碍物检测。养老院老人活动区域异物检测报警。实时检测待检测区域，发现待检测物体，返回检测物体的mask，boundingboxs，label，score信息，并根据业务逻辑返回警告
3、老人防走失系统开发。通过摄像头，运用人脸识别，人体检测，结合摄像头物理位置，防止目标人群逃离。统计老人每日运动轨迹、区域、时间。检测老人出走并报警。
4、TUG防跌倒身体机能测试。运用人体检测，识别人体各个关键点。老人对着摄像头做相应的动作，根据老人的动作完成度，对老人的身体机能进行打分。对身体机能下降快的、有跌倒风险的进行预警。
2、障碍物检测。养老院老人活动区域异物检测报警。实时检测待检测区域，发现待检测物体，返回检测物体的mask，boundingboxs，label，score信息，并根据业务逻辑返回警告
3、老人防走失系统开发。通过摄像头，运用人脸识别，人体检测，结合摄像头物理位置，防止目标人群逃离。统计老人每日运动轨迹、区域、时间。检测老人出走并报警。
4、TUG防跌倒身体机能测试。运用人体检测，识别人体各个关键点。老人对着摄像头做相应的动作，根据老人的动作完成度，对老人的身体机能进行打分。对身体机能下降快的、有跌倒风险的进行预警。
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