陈孝燚
java后端开发，安卓和ios开发，前端开发。
上汽通用汽车 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
18 年硕士毕业。在两人的创业公司干过，也在世界五百强通用汽车做过程序员。做了对接讯飞语音识别和自主开发的智能客服系统，从而实现了机器人打电话推销房产或其他业务。熟悉java，javascript, typescript，数据库优化，对多线程编程较有经验，熟悉linux常用命令；熟悉angular6，springboot等框架；也熟悉webmagic等爬虫框架，熟悉如何通过ip代理，随机爬虫等技能爬取反爬的网站。了解多层神经网络，深度学习算法，A*寻路算法等经典算法。研究生期间论文在《机械科学与技术》中文核心期刊发表，为基于方向盘转角的重型汽车侧翻预警算法，我另辟蹊径，从方向盘参量入手，大大提前了预警时间。
项目经验
2017.10 ~ 2018.4 智能电话推销系统
我负责根据业务逻辑设计表结构，参与核心业务逻辑的开发，大致为10多个类的编写。系统的业务逻辑大致如下：通过Sip协议在阿里云服务器拨打手机，记录客户说话录音。将二进制bytes数组传给语音听写接口，此接口调用讯飞API或阿里API，将录音识别为文字。将文字传给后端的AutoReply类，从而得出智能回复。并通过状态机来判断客户的购买意向。项目部署在阿里云服务器上，录音文件储存在OSS中。Sip协议可以同时拨打上千甚至上万的电话，能够非常高效地筛选出意向客户。后台服务端则由同事用Springboot编写，主要分为客户录音，对话详情，意向筛选，话术管理等模块组成。
2017.3 ~ 2017.9 车联网系统
搭建新浪云服务器，接收CAN总线传来的电机转速，车速，油箱油量，电池 SOC 等参数。利用Calculator接口处理数据，并储存在数据库中。通过WebSocket 主动推送数据库内容至前端页面，实时性在1秒以内，通过Echarts 插件以仪表盘的形式实时地显示在 Web 页面上。此外，可以通过下拉框，选定状态量，显示其历史记录。如：选中电池 SOC 即可看到汽车 12 小时内的耗电情况，通过 echart 的散点图显示。
2018.6 ~ 2019.1 课程管理系统会议室预定系统
用angular6做前端，主要负责会议室预定功能和课程报名功能的办公系统。
我负责根据业务逻辑设计表结构，参与核心业务逻辑的开发，大致为10多个类的编写。系统的业务逻辑大致如下：通过Sip协议在阿里云服务器拨打手机，记录客户说话录音。将二进制bytes数组传给语音听写接口，此接口调用讯飞API或阿里API，将录音识别为文字。将文字传给后端的AutoReply类，从而得出智能回复。并通过状态机来判断客户的购买意向。项目部署在阿里云服务器上，录音文件储存在OSS中。Sip协议可以同时拨打上千甚至上万的电话，能够非常高效地筛选出意向客户。后台服务端则由同事用Springboot编写，主要分为客户录音，对话详情，意向筛选，话术管理等模块组成。
2017.3 ~ 2017.9 车联网系统
搭建新浪云服务器，接收CAN总线传来的电机转速，车速，油箱油量，电池 SOC 等参数。利用Calculator接口处理数据，并储存在数据库中。通过WebSocket 主动推送数据库内容至前端页面，实时性在1秒以内，通过Echarts 插件以仪表盘的形式实时地显示在 Web 页面上。此外，可以通过下拉框，选定状态量，显示其历史记录。如：选中电池 SOC 即可看到汽车 12 小时内的耗电情况，通过 echart 的散点图显示。
2018.6 ~ 2019.1 课程管理系统会议室预定系统
用angular6做前端，主要负责会议室预定功能和课程报名功能的办公系统。
陈孝燚
java后端开发，安卓和ios开发，前端开发。 · 3年经验 · 上汽通用汽车
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信用行为
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技术能力
18 年硕士毕业。在两人的创业公司干过，也在世界五百强通用汽车做过程序员。做了对接讯飞语音识别和自主开发的智能客服系统，从而实现了机器人打电话推销房产或其他业务。熟悉java，javascript, typescript，数据库优化，对多线程编程较有经验，熟悉linux常用命令；熟悉angular6，springboot等框架；也熟悉webmagic等爬虫框架，熟悉如何通过ip代理，随机爬虫等技能爬取反爬的网站。了解多层神经网络，深度学习算法，A*寻路算法等经典算法。研究生期间论文在《机械科学与技术》中文核心期刊发表，为基于方向盘转角的重型汽车侧翻预警算法，我另辟蹊径，从方向盘参量入手，大大提前了预警时间。
项目经验
2017.10 ~ 2018.4 智能电话推销系统
我负责根据业务逻辑设计表结构，参与核心业务逻辑的开发，大致为10多个类的编写。系统的业务逻辑大致如下：通过Sip协议在阿里云服务器拨打手机，记录客户说话录音。将二进制bytes数组传给语音听写接口，此接口调用讯飞API或阿里API，将录音识别为文字。将文字传给后端的AutoReply类，从而得出智能回复。并通过状态机来判断客户的购买意向。项目部署在阿里云服务器上，录音文件储存在OSS中。Sip协议可以同时拨打上千甚至上万的电话，能够非常高效地筛选出意向客户。后台服务端则由同事用Springboot编写，主要分为客户录音，对话详情，意向筛选，话术管理等模块组成。
2017.3 ~ 2017.9 车联网系统
搭建新浪云服务器，接收CAN总线传来的电机转速，车速，油箱油量，电池 SOC 等参数。利用Calculator接口处理数据，并储存在数据库中。通过WebSocket 主动推送数据库内容至前端页面，实时性在1秒以内，通过Echarts 插件以仪表盘的形式实时地显示在 Web 页面上。此外，可以通过下拉框，选定状态量，显示其历史记录。如：选中电池 SOC 即可看到汽车 12 小时内的耗电情况，通过 echart 的散点图显示。
2018.6 ~ 2019.1 课程管理系统会议室预定系统
用angular6做前端，主要负责会议室预定功能和课程报名功能的办公系统。
我负责根据业务逻辑设计表结构，参与核心业务逻辑的开发，大致为10多个类的编写。系统的业务逻辑大致如下：通过Sip协议在阿里云服务器拨打手机，记录客户说话录音。将二进制bytes数组传给语音听写接口，此接口调用讯飞API或阿里API，将录音识别为文字。将文字传给后端的AutoReply类，从而得出智能回复。并通过状态机来判断客户的购买意向。项目部署在阿里云服务器上，录音文件储存在OSS中。Sip协议可以同时拨打上千甚至上万的电话，能够非常高效地筛选出意向客户。后台服务端则由同事用Springboot编写，主要分为客户录音，对话详情，意向筛选，话术管理等模块组成。
2017.3 ~ 2017.9 车联网系统
搭建新浪云服务器，接收CAN总线传来的电机转速，车速，油箱油量，电池 SOC 等参数。利用Calculator接口处理数据，并储存在数据库中。通过WebSocket 主动推送数据库内容至前端页面，实时性在1秒以内，通过Echarts 插件以仪表盘的形式实时地显示在 Web 页面上。此外，可以通过下拉框，选定状态量，显示其历史记录。如：选中电池 SOC 即可看到汽车 12 小时内的耗电情况，通过 echart 的散点图显示。
2018.6 ~ 2019.1 课程管理系统会议室预定系统
用angular6做前端，主要负责会议室预定功能和课程报名功能的办公系统。
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