1、接入交易所实时交易数据,进行数据ETL 2、对接交易所API,开发量化交易功能 3、使用spark、flink等技术框架对数据进行清洗分析操作
数据中台具备数据服务能力,包括大数据任务运行生命周期管理以及数据API的整合能力,微服务项目组织架构,使用springcloud、kafka、redis、mongodb、mysql等主流技术框架
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