ID：151253
W42 身份已认证
图像算法工程师
- 公司信息：
- 保密
- 工作经验：
- 6年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 武汉
- 全区
技术能力
0. 具备深度学习以及计算机视觉工业六年落地经验
1. 熟悉 Python 语言，了解 C、C++；熟悉 PyTorch；
2. 熟悉深度学习基础理论，掌握目标检测、实例分割等计算机视觉算法，了解 GAN 和自编码器等技术
3. 熟悉视觉模型云端部署、熟悉 Triton Server，具备多模型部署经验，熟悉ONNX以及TensorRT等
4. 熟悉常用数据结构和基本算法原理
5. 能够熟练阅读计算机相关英文文献和书籍
6. 本硕双一流大学
项目经验
1. 工业场景目标检测识别：应用目标检测技术实现客户需求，识别准确率达到95%；完成数据收集、模型调优、模型拼接、模型优化及模型部署全流程；
2. 性能优化：目前正在学习CUDA编程，了解GPU计算架构和存储体系以及优化策略
案例展示
-
安全帽检测
此案例主要基于YOLO检测模型，检测工人是否佩戴安全帽。独立完成数据收集、模型调优以及部署全部流程。
-
矩阵乘法CUDA性能优化
本案例为CUDA通过tiling技术优化矩阵乘法的例子，案例来源于CUDA之父Wen-mei W.Hwu的教材。优化原理为利用数据的局部性，使用线程将数据从global memory读取到shared memory用于计算，从而减少耗时较长的global memory读取操作。
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