聪
架构师、高级 Java 软件开发工程师
中国电信上海理想集团 · 8年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：
1.熟悉java语言，能熟练使用面向对象方法进行程序设计开发;
2.熟悉SpringCloud,SpringBoot,SSH/SSM,Spring-MVC/Spring/Mybatis/Hibernate框架下的开发;
3.参与PB量级数据分析产品得架构设计；
4.熟悉掌握文档数据库Elasticsearch，有PB级数据量下数据检索项目架构及实际开发经验；
5.熟悉Clickhouse，具备分布式Clickhouse集群搭建及千亿级数据在线数据分析经验；
6.熟悉activiti流程引擎，对activiti有深层次的理解，掌握其开源框架的数据表结构关系，对其
流程跳转，流程调度，等OA流程有较深层次的了解；
7.熟悉消息中间层RabbitMQ,Kafka等，熟悉主流的服务器端缓存技术：Redis等;
8.掌握SQL语法优化,存储过程，熟练掌握oracle数据的awr日志的收集和分析，对慢sql进行优化
处理；熟悉非关系型数据库MongoDB；
9.熟悉Linux常用命令操作；熟练掌握关系数据库neo4j，熟悉十亿级节点数据量下关系分析，熟练
使用时序数据库influxdb；
10.具备丰富得ETL数据采集经验，熟悉小量级数据采集工具kettle、streamsets；具备百亿千亿级别
数据量级下基于spark/flink的实践经验；
11.了解Scala语言，
具备基础Scala语言的开发工作，
具备基于Scala语言spark的大数据处理经验；
1.熟悉java语言，能熟练使用面向对象方法进行程序设计开发;
2.熟悉SpringCloud,SpringBoot,SSH/SSM,Spring-MVC/Spring/Mybatis/Hibernate框架下的开发;
3.参与PB量级数据分析产品得架构设计；
4.熟悉掌握文档数据库Elasticsearch，有PB级数据量下数据检索项目架构及实际开发经验；
5.熟悉Clickhouse，具备分布式Clickhouse集群搭建及千亿级数据在线数据分析经验；
6.熟悉activiti流程引擎，对activiti有深层次的理解，掌握其开源框架的数据表结构关系，对其
流程跳转，流程调度，等OA流程有较深层次的了解；
7.熟悉消息中间层RabbitMQ,Kafka等，熟悉主流的服务器端缓存技术：Redis等;
8.掌握SQL语法优化,存储过程，熟练掌握oracle数据的awr日志的收集和分析，对慢sql进行优化
处理；熟悉非关系型数据库MongoDB；
9.熟悉Linux常用命令操作；熟练掌握关系数据库neo4j，熟悉十亿级节点数据量下关系分析，熟练
使用时序数据库influxdb；
10.具备丰富得ETL数据采集经验，熟悉小量级数据采集工具kettle、streamsets；具备百亿千亿级别
数据量级下基于spark/flink的实践经验；
11.了解Scala语言，
具备基础Scala语言的开发工作，
具备基于Scala语言spark的大数据处理经验；
项目经验
项目描述：大数据分析产品是通过采集现网海量数据进行分析，从而得到有价值的线索，增量
采集数据速度6万/秒，数据总量PB级别，分为智能检索、AJ 管理、个人档案、线索查找、网络管理、
报表中心。对海量数据进行分层处理，数据仓库ODS、DWS、ADS，ODS为底层明细数据，DWS为清
洗后宽表数据，ADS为上层业务聚合统一分析层。
环境：
idea、
Linux、
springcloud框架、
svn代码管理、
maven、
Kafka消息组件、
ES文档数据库、
mysql
关系型数据库、
redis缓存技术、
spark离线任务处理、
flink数据清洗处理、
Hadoop集群
（yarn、
hbase）
、
neo4j关系型数据库、vue前端框架。
责任描述
责任描述：
1、公共组件项目组PL，负责公司整体公共组件微服务的方案设计，带领组员进行研发。统一门户用户
管理研发，基于老的.net语言指纹登录代码，改造客户端.net代码，编写指纹登录数据流程，方案设
计；统一权限中心模块的方案设计，基于统一拦截实现权限的统一调配；
2、个人档案项目组PL，负责公司个人档案模块的架构设计及方案概要设计的编写，底层引擎，个人档案生产的代码编写：
海量数据人员、
网站、应用等档案生成，基于neo4j实现档案的关系分析扩线；
基于clickhouse实现档案海量数据时、天、月纬度实时分析，对各个档案进行全面的画像分析；
3、智能搜索组搜索引擎的研发工作，
负责公司智能搜索组核心搜索引擎的研发工作，
基于ES海量数据
的索引治理管理，海量数据的存储设计方案。
采集数据速度6万/秒，数据总量PB级别，分为智能检索、AJ 管理、个人档案、线索查找、网络管理、
报表中心。对海量数据进行分层处理，数据仓库ODS、DWS、ADS，ODS为底层明细数据，DWS为清
洗后宽表数据，ADS为上层业务聚合统一分析层。
环境：
idea、
Linux、
springcloud框架、
svn代码管理、
maven、
Kafka消息组件、
ES文档数据库、
mysql
关系型数据库、
redis缓存技术、
spark离线任务处理、
flink数据清洗处理、
Hadoop集群
（yarn、
hbase）
、
neo4j关系型数据库、vue前端框架。
责任描述
责任描述：
1、公共组件项目组PL，负责公司整体公共组件微服务的方案设计，带领组员进行研发。统一门户用户
管理研发，基于老的.net语言指纹登录代码，改造客户端.net代码，编写指纹登录数据流程，方案设
计；统一权限中心模块的方案设计，基于统一拦截实现权限的统一调配；
2、个人档案项目组PL，负责公司个人档案模块的架构设计及方案概要设计的编写，底层引擎，个人档案生产的代码编写：
海量数据人员、
网站、应用等档案生成，基于neo4j实现档案的关系分析扩线；
基于clickhouse实现档案海量数据时、天、月纬度实时分析，对各个档案进行全面的画像分析；
3、智能搜索组搜索引擎的研发工作，
负责公司智能搜索组核心搜索引擎的研发工作，
基于ES海量数据
的索引治理管理，海量数据的存储设计方案。
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技术栈：
1.熟悉java语言，能熟练使用面向对象方法进行程序设计开发;
2.熟悉SpringCloud,SpringBoot,SSH/SSM,Spring-MVC/Spring/Mybatis/Hibernate框架下的开发;
3.参与PB量级数据分析产品得架构设计；
4.熟悉掌握文档数据库Elasticsearch，有PB级数据量下数据检索项目架构及实际开发经验；
5.熟悉Clickhouse，具备分布式Clickhouse集群搭建及千亿级数据在线数据分析经验；
6.熟悉activiti流程引擎，对activiti有深层次的理解，掌握其开源框架的数据表结构关系，对其
流程跳转，流程调度，等OA流程有较深层次的了解；
7.熟悉消息中间层RabbitMQ,Kafka等，熟悉主流的服务器端缓存技术：Redis等;
8.掌握SQL语法优化,存储过程，熟练掌握oracle数据的awr日志的收集和分析，对慢sql进行优化
处理；熟悉非关系型数据库MongoDB；
9.熟悉Linux常用命令操作；熟练掌握关系数据库neo4j，熟悉十亿级节点数据量下关系分析，熟练
使用时序数据库influxdb；
10.具备丰富得ETL数据采集经验，熟悉小量级数据采集工具kettle、streamsets；具备百亿千亿级别
数据量级下基于spark/flink的实践经验；
11.了解Scala语言，
具备基础Scala语言的开发工作，
具备基于Scala语言spark的大数据处理经验；
1.熟悉java语言，能熟练使用面向对象方法进行程序设计开发;
2.熟悉SpringCloud,SpringBoot,SSH/SSM,Spring-MVC/Spring/Mybatis/Hibernate框架下的开发;
3.参与PB量级数据分析产品得架构设计；
4.熟悉掌握文档数据库Elasticsearch，有PB级数据量下数据检索项目架构及实际开发经验；
5.熟悉Clickhouse，具备分布式Clickhouse集群搭建及千亿级数据在线数据分析经验；
6.熟悉activiti流程引擎，对activiti有深层次的理解，掌握其开源框架的数据表结构关系，对其
流程跳转，流程调度，等OA流程有较深层次的了解；
7.熟悉消息中间层RabbitMQ,Kafka等，熟悉主流的服务器端缓存技术：Redis等;
8.掌握SQL语法优化,存储过程，熟练掌握oracle数据的awr日志的收集和分析，对慢sql进行优化
处理；熟悉非关系型数据库MongoDB；
9.熟悉Linux常用命令操作；熟练掌握关系数据库neo4j，熟悉十亿级节点数据量下关系分析，熟练
使用时序数据库influxdb；
10.具备丰富得ETL数据采集经验，熟悉小量级数据采集工具kettle、streamsets；具备百亿千亿级别
数据量级下基于spark/flink的实践经验；
11.了解Scala语言，
具备基础Scala语言的开发工作，
具备基于Scala语言spark的大数据处理经验；
项目经验
项目描述：大数据分析产品是通过采集现网海量数据进行分析，从而得到有价值的线索，增量
采集数据速度6万/秒，数据总量PB级别，分为智能检索、AJ 管理、个人档案、线索查找、网络管理、
报表中心。对海量数据进行分层处理，数据仓库ODS、DWS、ADS，ODS为底层明细数据，DWS为清
洗后宽表数据，ADS为上层业务聚合统一分析层。
环境：
idea、
Linux、
springcloud框架、
svn代码管理、
maven、
Kafka消息组件、
ES文档数据库、
mysql
关系型数据库、
redis缓存技术、
spark离线任务处理、
flink数据清洗处理、
Hadoop集群
（yarn、
hbase）
、
neo4j关系型数据库、vue前端框架。
责任描述
责任描述：
1、公共组件项目组PL，负责公司整体公共组件微服务的方案设计，带领组员进行研发。统一门户用户
管理研发，基于老的.net语言指纹登录代码，改造客户端.net代码，编写指纹登录数据流程，方案设
计；统一权限中心模块的方案设计，基于统一拦截实现权限的统一调配；
2、个人档案项目组PL，负责公司个人档案模块的架构设计及方案概要设计的编写，底层引擎，个人档案生产的代码编写：
海量数据人员、
网站、应用等档案生成，基于neo4j实现档案的关系分析扩线；
基于clickhouse实现档案海量数据时、天、月纬度实时分析，对各个档案进行全面的画像分析；
3、智能搜索组搜索引擎的研发工作，
负责公司智能搜索组核心搜索引擎的研发工作，
基于ES海量数据
的索引治理管理，海量数据的存储设计方案。
采集数据速度6万/秒，数据总量PB级别，分为智能检索、AJ 管理、个人档案、线索查找、网络管理、
报表中心。对海量数据进行分层处理，数据仓库ODS、DWS、ADS，ODS为底层明细数据，DWS为清
洗后宽表数据，ADS为上层业务聚合统一分析层。
环境：
idea、
Linux、
springcloud框架、
svn代码管理、
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ES文档数据库、
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关系型数据库、
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spark离线任务处理、
flink数据清洗处理、
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（yarn、
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、
neo4j关系型数据库、vue前端框架。
责任描述
责任描述：
1、公共组件项目组PL，负责公司整体公共组件微服务的方案设计，带领组员进行研发。统一门户用户
管理研发，基于老的.net语言指纹登录代码，改造客户端.net代码，编写指纹登录数据流程，方案设
计；统一权限中心模块的方案设计，基于统一拦截实现权限的统一调配；
2、个人档案项目组PL，负责公司个人档案模块的架构设计及方案概要设计的编写，底层引擎，个人档案生产的代码编写：
海量数据人员、
网站、应用等档案生成，基于neo4j实现档案的关系分析扩线；
基于clickhouse实现档案海量数据时、天、月纬度实时分析，对各个档案进行全面的画像分析；
3、智能搜索组搜索引擎的研发工作，
负责公司智能搜索组核心搜索引擎的研发工作，
基于ES海量数据
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