《基于Python socket的分布式机器学习系统原型》
基于Python socket的udp原理采用典型C/S模型，编写参数服务器进行数据分发和计算结果合并。参数服务器采用多线程形式（目前为4线程形式）将任务文件切分为4份，同时对4台客户端下发任务，利用客户端计算局部权重，最后返回参数服务器进行加权合并，得到分布式训练模型。

《阿里天池精准保险大赛》
使用Python对阿里提供数据进行清洗与预处理，对清洗后的数据进行特征提取，使用sklearn提供的多种机器学习算法（包括逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等）对数据进行预测和模拟，最终采用随机森林算法获得的结果提交。