以下的游戏AI项目均是让机器人进行打牌或者下棋(类似AlphaGo)。使用的算法包括深度强化学习,博弈树算法等。框架包括tensorflow、sklearn。
斗地主AI开发:大学期间开发斗地主AI,包括(叫牌,出牌等功能),在全国斗地主博弈锦标赛中取得冠军的成绩。
斗地主残局AI开发:在工作期间开发的该项目,让机器人在玩家出错的情况下,机器人一定会赢,并通过优化手段使机器人能在1s内出牌。
军旗AI开发:在工作期间,使用深度学习CNN为公司开发军棋翻翻棋AI。
以下项目是数据挖掘算法项目,使用的框架为sklearn进行开发。
骚扰电话识别:在工作期间,使用运营商提供的数据,为其开发骚扰电话识别系统。