Ever
软件工程师
微软 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉Python，熟悉基于Pytorch框架下的机器学习算法研究，使用Tensorflow和caffe框架进行过算法开发。
熟悉C++，能够利用OpenCV库进行相应的模式识别和图像处理算法的设计与开发;
熟悉Matlab、LabVIEW等，具备编程能力和调试经验;
熟悉C++，能够利用OpenCV库进行相应的模式识别和图像处理算法的设计与开发;
熟悉Matlab、LabVIEW等，具备编程能力和调试经验;
项目经验
2018.6-2018.12
项目:新闻大事件预测
➢ 主要负责对新闻主题的抽取模型进行评估，选取特征并制定适当的规则，从而提高主题词抽取的覆盖率和准确性。同时统计主题词的出现频率，检测出在一定时间范围内出现尖峰值的主题词及其对应的新闻，从而对新闻大事件进行预测。
2018.1-2018.5
项目:行人重识别、人体姿态估计
➢ 主要负责行人重识别模型的训练及调参，复现了HA-CNN，在办公室的环境下达到了实时识别的要求。
➢ 主要负责对人体姿态的分类模型进行训练及调参，其中正反面二分类准确率达到了 95.93%，加入侧面进行三分类达到82.82%。
项目:新闻大事件预测
➢ 主要负责对新闻主题的抽取模型进行评估，选取特征并制定适当的规则，从而提高主题词抽取的覆盖率和准确性。同时统计主题词的出现频率，检测出在一定时间范围内出现尖峰值的主题词及其对应的新闻，从而对新闻大事件进行预测。
2018.1-2018.5
项目:行人重识别、人体姿态估计
➢ 主要负责行人重识别模型的训练及调参，复现了HA-CNN，在办公室的环境下达到了实时识别的要求。
➢ 主要负责对人体姿态的分类模型进行训练及调参，其中正反面二分类准确率达到了 95.93%，加入侧面进行三分类达到82.82%。
Ever
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熟悉C++，能够利用OpenCV库进行相应的模式识别和图像处理算法的设计与开发;
熟悉Matlab、LabVIEW等，具备编程能力和调试经验;
熟悉C++，能够利用OpenCV库进行相应的模式识别和图像处理算法的设计与开发;
熟悉Matlab、LabVIEW等，具备编程能力和调试经验;
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2018.6-2018.12
项目:新闻大事件预测
➢ 主要负责对新闻主题的抽取模型进行评估，选取特征并制定适当的规则，从而提高主题词抽取的覆盖率和准确性。同时统计主题词的出现频率，检测出在一定时间范围内出现尖峰值的主题词及其对应的新闻，从而对新闻大事件进行预测。
2018.1-2018.5
项目:行人重识别、人体姿态估计
➢ 主要负责行人重识别模型的训练及调参，复现了HA-CNN，在办公室的环境下达到了实时识别的要求。
➢ 主要负责对人体姿态的分类模型进行训练及调参，其中正反面二分类准确率达到了 95.93%，加入侧面进行三分类达到82.82%。
项目:新闻大事件预测
➢ 主要负责对新闻主题的抽取模型进行评估，选取特征并制定适当的规则，从而提高主题词抽取的覆盖率和准确性。同时统计主题词的出现频率，检测出在一定时间范围内出现尖峰值的主题词及其对应的新闻，从而对新闻大事件进行预测。
2018.1-2018.5
项目:行人重识别、人体姿态估计
➢ 主要负责行人重识别模型的训练及调参，复现了HA-CNN，在办公室的环境下达到了实时识别的要求。
➢ 主要负责对人体姿态的分类模型进行训练及调参，其中正反面二分类准确率达到了 95.93%，加入侧面进行三分类达到82.82%。
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