1. 熟练掌握Java语言，具有良好的编程规范与扎实的编程基础；
2. 熟练掌握Linux常用命令，掌握shell编程，能够熟练在Linux环境下进行开发，搭建服务器集群，项目部署；
3. 熟练运用、开发mr、spark程序，熟练应用scala开发spark程序，作etl数据清洗，数据加工分析。熟练运用大数据相关组件，flume、kafka、azkaban、sqoop等组件；
4. 熟练应用MySQL等关系型数据库进行开发并掌握数据库查询、事物、存储过程、索引等数据库技术，熟练应用hbase、hive等数据仓库进行数据存储、分析；
5. 熟练掌握Springboot、SpringMVC、Spring、Mybatis、Hibernate等开源框架技术，能熟练使用SSH、SSM等平台，能快速处理项目中遇到的问题；
6. 掌握HTML5、JS、CSS、easyui、Ajax、JQuery、Bootstrap等前端技术；
7. 熟练使用Maven项目管理工具和GIT、SVN等版本控制工具，能熟练解决多人协作开发所遇到的问题；

项目 一: 人行日志监控系统
运行环境： suse11、dwhcp大数据平台
技术方案： flume、kafka、spark、hadoop、mysql
项目描述： 日志监控系统，是实时监控中国人民银行各个系统运行情况的系统。将人行的DIS系统、基线系统、反洗钱系统、多维查询、地方债、大集中等各个系统运行时产生的日志进行收集、处理，监控日志中出现的异常、警告等信息，方便及时发现系统异常，及时处理。

项目 二: 新疆银行金融大数据平台
运行环境： CDH平台、Centos7操作系统、
技术方案： Hadoop、spark、hive、HBASE、flume、azkaban、logstash
项目描述： 新疆银行，是新疆唯一的省级地方法人金融机构。新疆银行在建立以后，由于其地理位置原因，银行业务发展缓慢。随着网银、ATM、柜面的完善，业务飞速发展，产生的业务数据、日志数据等越来越多。为挖掘数据中价值，提到银行竞争，加强风控，建立新疆银行大数据平台。