老刘
python开发工程师
北京诸葛找房信息技术有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通Python3.6及使用pandas和numpy模块进行数据分析和处理，熟悉多线程开发。
熟练使用和配置 Django， Tornado框架进行异步高并发的API开发。
熟练使用和配置Mysql主从服务器，读写分离，数据库设计及SQL语句的优化。
熟练使用Mongo，Redis，PIKA等K-V数据库，读写分离。
熟练爬虫开发。
熟练使用GIT版本控制工具。
掌握Django+Uwsgi+Nginx线上环境配置，并使用supervisor守护进程。
掌握GO，正在使用GO开发高并发的API框架，采用docker容器封装。
个人技术博客： https://blog.csdn.net/weixin_39791387
熟练使用和配置 Django， Tornado框架进行异步高并发的API开发。
熟练使用和配置Mysql主从服务器，读写分离，数据库设计及SQL语句的优化。
熟练使用Mongo，Redis，PIKA等K-V数据库，读写分离。
熟练爬虫开发。
熟练使用GIT版本控制工具。
掌握Django+Uwsgi+Nginx线上环境配置，并使用supervisor守护进程。
掌握GO，正在使用GO开发高并发的API框架，采用docker容器封装。
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项目经验
诸葛找房隆中库项目:
数据处理模块
1. 数据库设计及优化
2. 使用自主开发的ETL框架对爬取过来的多源多格式非结构化的新房&二手房建委交易数据进行抽取、转换、格式化等数据清洗，标准化之后存入mysql。
3. 为了使挂牌数据可以在时间轴上进行多维度的详细统计，对数据进行冷热分离。
4. 对多维度数据进行预计算pika缓存， mysql容灾。
API开发模块：
1. 采用Tornado自主研发的通用型异步框架，前端请求 => 路由层 => 控制层 => 业务层 => 执行层，并且在执行层设有工具层，封装日志模块&缓存模块，数据预计算后存入pika， 直接查询
数据处理模块
1. 数据库设计及优化
2. 使用自主开发的ETL框架对爬取过来的多源多格式非结构化的新房&二手房建委交易数据进行抽取、转换、格式化等数据清洗，标准化之后存入mysql。
3. 为了使挂牌数据可以在时间轴上进行多维度的详细统计，对数据进行冷热分离。
4. 对多维度数据进行预计算pika缓存， mysql容灾。
API开发模块：
1. 采用Tornado自主研发的通用型异步框架，前端请求 => 路由层 => 控制层 => 业务层 => 执行层，并且在执行层设有工具层，封装日志模块&缓存模块，数据预计算后存入pika， 直接查询
老刘
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熟练使用和配置 Django， Tornado框架进行异步高并发的API开发。
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熟练使用Mongo，Redis，PIKA等K-V数据库，读写分离。
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熟练使用GIT版本控制工具。
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1. 数据库设计及优化
2. 使用自主开发的ETL框架对爬取过来的多源多格式非结构化的新房&二手房建委交易数据进行抽取、转换、格式化等数据清洗，标准化之后存入mysql。
3. 为了使挂牌数据可以在时间轴上进行多维度的详细统计，对数据进行冷热分离。
4. 对多维度数据进行预计算pika缓存， mysql容灾。
API开发模块：
1. 采用Tornado自主研发的通用型异步框架，前端请求 => 路由层 => 控制层 => 业务层 => 执行层，并且在执行层设有工具层，封装日志模块&缓存模块，数据预计算后存入pika， 直接查询
数据处理模块
1. 数据库设计及优化
2. 使用自主开发的ETL框架对爬取过来的多源多格式非结构化的新房&二手房建委交易数据进行抽取、转换、格式化等数据清洗，标准化之后存入mysql。
3. 为了使挂牌数据可以在时间轴上进行多维度的详细统计，对数据进行冷热分离。
4. 对多维度数据进行预计算pika缓存， mysql容灾。
API开发模块：
1. 采用Tornado自主研发的通用型异步框架，前端请求 => 路由层 => 控制层 => 业务层 => 执行层，并且在执行层设有工具层，封装日志模块&缓存模块，数据预计算后存入pika， 直接查询
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