赤剑
机器学习专家
阿里巴巴 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 余杭
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉计算广告、推荐系统、深度学习和自然语言处理基本理论。
精通Spark，熟悉Hadoop和TensorFlow框架编程。
熟悉Java、Scala和Python编程语言，熟悉Redis、MySQL。
精通Spark，熟悉Hadoop和TensorFlow框架编程。
熟悉Java、Scala和Python编程语言，熟悉Redis、MySQL。
项目经验
无监督机器学习平台开发，主要包括无监督聚类和传统图挖掘算法开发。
创新点：设计指导特征、距离函数和特征权重的改进层次聚类算法，并结合图分析算法挖掘欺诈团伙。
优化算法：MinHash+CG算法，可以完成T+1亿万级数据无监督挖掘分析任务。
算法选型：聚类算法特征一般为欧式空间，且特征重要性未区分，聚类精度差；计算资源耗费巨大。
图深度神经网络计算平台开发--GCN、GraphSage和GAT等深度图网络。
创新点：改进GAT Attention机制。
创新点：设计指导特征、距离函数和特征权重的改进层次聚类算法，并结合图分析算法挖掘欺诈团伙。
优化算法：MinHash+CG算法，可以完成T+1亿万级数据无监督挖掘分析任务。
算法选型：聚类算法特征一般为欧式空间，且特征重要性未区分，聚类精度差；计算资源耗费巨大。
图深度神经网络计算平台开发--GCN、GraphSage和GAT等深度图网络。
创新点：改进GAT Attention机制。
团队情况
整包服务：
其他开发
负责人：
机器学习专家
团队成员：
前端工程师 后端工程师
ID:159211
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赤剑
有团队 · 可整包
机器学习专家 · 5年经验 · 阿里巴巴
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技术能力
熟悉计算广告、推荐系统、深度学习和自然语言处理基本理论。
精通Spark，熟悉Hadoop和TensorFlow框架编程。
熟悉Java、Scala和Python编程语言，熟悉Redis、MySQL。
精通Spark，熟悉Hadoop和TensorFlow框架编程。
熟悉Java、Scala和Python编程语言，熟悉Redis、MySQL。
项目经验
无监督机器学习平台开发，主要包括无监督聚类和传统图挖掘算法开发。
创新点：设计指导特征、距离函数和特征权重的改进层次聚类算法，并结合图分析算法挖掘欺诈团伙。
优化算法：MinHash+CG算法，可以完成T+1亿万级数据无监督挖掘分析任务。
算法选型：聚类算法特征一般为欧式空间，且特征重要性未区分，聚类精度差；计算资源耗费巨大。
图深度神经网络计算平台开发--GCN、GraphSage和GAT等深度图网络。
创新点：改进GAT Attention机制。
创新点：设计指导特征、距离函数和特征权重的改进层次聚类算法，并结合图分析算法挖掘欺诈团伙。
优化算法：MinHash+CG算法，可以完成T+1亿万级数据无监督挖掘分析任务。
算法选型：聚类算法特征一般为欧式空间，且特征重要性未区分，聚类精度差；计算资源耗费巨大。
图深度神经网络计算平台开发--GCN、GraphSage和GAT等深度图网络。
创新点：改进GAT Attention机制。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(机器学习专家)
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核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
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