技术能力

1. 熟悉Java、Python等语言；熟悉MySQL数据库；Linux编程技术等。
2. 熟悉机器学习常规算法(LR、逻辑回归、KNN、聚类算法(k-means、二分KM、KM++、DBscan等))；模型评估、特征工程、
降维(PCA)； 决策树、SVM、集成学习（RF、Adaboost、GBDT、Xgboost）EM、最大熵、矩阵分解等。
3. 熟悉深度学习BP神经网络、CNN、RNN、DNN。熟悉DL框架：tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch等

项目经验

2018.09-2018.11对医疗数据进行学习诊断，提高正确率；
2018.12-2019.02基于spark分布式进行个性化系统推荐。

团队情况