小孩纸😐
算法工程师
华为 · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟练掌握后端开发，分布式存储，批量化处理，算法优化开发，服务器虚拟化，数据挖掘，开发建模(各种数据)，智能决策/推送，商业信息挖掘/分析(BI)/可视化，社科统计，服务器自动化构建/调度优化/并发处理等相关技能，云端应用开发，物联网智能化开发，应用程序开发设计，熟练掌握C++, Python, Java, 熟悉go，rust等相关语言，可快速上手, 熟练掌握相关BI/可视化软件，熟练excel相关技能
项目经验
癌症细胞诊断器
基于resnet+迁移学习的分类器开发，采样1024个样本，生成增生均衡样本，输出模型性能报告，并进一步进行模型优化，方案基于嵌套resnet(resnet in resnet)+二次短接进一步解决网络退化问题，优化精度为95%，落地悉尼福利项目
服务器虚拟化封闭环境
基于esxi/open stack解决涉密环境下的本地/远程办公方案，可投入生产环境
Burwood学习中心/远程语音视频授课平台
安卓/IOS/Web的项目开发管理经验，aglie项目开发方案，详细的项目管理报告(cost，time，scope)+risk+communication+quality，基于谷歌云的后端开发(platform)管理(firebase ai)
基于云端的分布式文本处理/分析
基于AWS EMR的多服务器MapReduce数据处理，spark下进行建模实现模型的快速开发，实现可投产的NLP模型
室内环境下机器人导游/导航/寻人交互建模
基于softbank旗下pepper robot的ros二次开发，实现室内场景下机器人slam/深度视觉/3D视觉地图建模，寻址(可定制开发)，视觉识人，导航，语音交互，物体检测
社会科学下的疫情建模(公益)
参与基于NSW government 2020 Covid-19 数据进行可视化分析，回归建模，辅助地方政府的疫情智能化决策/推断，输出相关报告
服务器智能化解决方案
。。。
物联网深度开发
。。。
车联网SL相关技术落地
。。。
基于resnet+迁移学习的分类器开发，采样1024个样本，生成增生均衡样本，输出模型性能报告，并进一步进行模型优化，方案基于嵌套resnet(resnet in resnet)+二次短接进一步解决网络退化问题，优化精度为95%，落地悉尼福利项目
服务器虚拟化封闭环境
基于esxi/open stack解决涉密环境下的本地/远程办公方案，可投入生产环境
Burwood学习中心/远程语音视频授课平台
安卓/IOS/Web的项目开发管理经验，aglie项目开发方案，详细的项目管理报告(cost，time，scope)+risk+communication+quality，基于谷歌云的后端开发(platform)管理(firebase ai)
基于云端的分布式文本处理/分析
基于AWS EMR的多服务器MapReduce数据处理，spark下进行建模实现模型的快速开发，实现可投产的NLP模型
室内环境下机器人导游/导航/寻人交互建模
基于softbank旗下pepper robot的ros二次开发，实现室内场景下机器人slam/深度视觉/3D视觉地图建模，寻址(可定制开发)，视觉识人，导航，语音交互，物体检测
社会科学下的疫情建模(公益)
参与基于NSW government 2020 Covid-19 数据进行可视化分析，回归建模，辅助地方政府的疫情智能化决策/推断，输出相关报告
服务器智能化解决方案
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物联网深度开发
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车联网SL相关技术落地
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小孩纸😐
算法工程师 · 2年经验 · 华为
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技术能力
熟练掌握后端开发，分布式存储，批量化处理，算法优化开发，服务器虚拟化，数据挖掘，开发建模(各种数据)，智能决策/推送，商业信息挖掘/分析(BI)/可视化，社科统计，服务器自动化构建/调度优化/并发处理等相关技能，云端应用开发，物联网智能化开发，应用程序开发设计，熟练掌握C++, Python, Java, 熟悉go，rust等相关语言，可快速上手, 熟练掌握相关BI/可视化软件，熟练excel相关技能
项目经验
癌症细胞诊断器
基于resnet+迁移学习的分类器开发，采样1024个样本，生成增生均衡样本，输出模型性能报告，并进一步进行模型优化，方案基于嵌套resnet(resnet in resnet)+二次短接进一步解决网络退化问题，优化精度为95%，落地悉尼福利项目
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基于esxi/open stack解决涉密环境下的本地/远程办公方案，可投入生产环境
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室内环境下机器人导游/导航/寻人交互建模
基于softbank旗下pepper robot的ros二次开发，实现室内场景下机器人slam/深度视觉/3D视觉地图建模，寻址(可定制开发)，视觉识人，导航，语音交互，物体检测
社会科学下的疫情建模(公益)
参与基于NSW government 2020 Covid-19 数据进行可视化分析，回归建模，辅助地方政府的疫情智能化决策/推断，输出相关报告
服务器智能化解决方案
。。。
物联网深度开发
。。。
车联网SL相关技术落地
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基于resnet+迁移学习的分类器开发，采样1024个样本，生成增生均衡样本，输出模型性能报告，并进一步进行模型优化，方案基于嵌套resnet(resnet in resnet)+二次短接进一步解决网络退化问题，优化精度为95%，落地悉尼福利项目
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基于esxi/open stack解决涉密环境下的本地/远程办公方案，可投入生产环境
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基于云端的分布式文本处理/分析
基于AWS EMR的多服务器MapReduce数据处理，spark下进行建模实现模型的快速开发，实现可投产的NLP模型
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基于softbank旗下pepper robot的ros二次开发，实现室内场景下机器人slam/深度视觉/3D视觉地图建模，寻址(可定制开发)，视觉识人，导航，语音交互，物体检测
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参与基于NSW government 2020 Covid-19 数据进行可视化分析，回归建模，辅助地方政府的疫情智能化决策/推断，输出相关报告
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