David

自然语言处理工程师+后端工程师
HiringSolved · 5年经验
David
日薪: ¥900/8h
地点: 其他 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 深度学习 TensorFlow Keras 自然语言处理 分布式 Python Spring Boot Elasticsearch Vue Java C++ MySQL MongoDB HTML CSS
熟练使用基于深度学习的自然语言处理算法
熟练使用Tensorflow、Keras、和Caffe等深度学习框架
熟悉SpringBoot框架,以及基于ElasticSearch的二次开发
熟悉基于python的爬虫的开发流程,尤其分布式简历爬虫的设计与实现
熟悉Java, Python和C++语言;
熟悉前端HTML,CSS/DIV,VUE前端框架
熟悉MySQL, MongoDB等数据库

项目1:基于人工智能的猎聘平台开发
主要工作职责:
1. 基于自然语言处理和Tensorflow的简历分类和解析算法的而设计;
2 使用Python从互联网上进行简历的爬取和解析并写入数据库;
3. 使用Java语言基于SpringBoot和ElasticSearch设计简历搜索平台;
4. 基于Java的后端程序开发包括Service、Repository和JPA的后台简历管理系统设计;

项目2. 搜房系统
主要的职责:
1. 基于Springboot设计搜房系统的架构;
2. 使用Java语言编写后端管理平台;
3. 搭建基于Kafka的消息平台;
4. 使用ElasticSearch搭建房屋搜索系统;
5. 前端基于thymeleaf前端部分功能开发;
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自然语言处理工程师+后端工程师 · 5年经验 · HiringSolved
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技术能力

AI 技能提取 | 深度学习 TensorFlow Keras 自然语言处理 分布式 Python Spring Boot Elasticsearch Vue Java C++ MySQL MongoDB HTML CSS
熟练使用基于深度学习的自然语言处理算法
熟练使用Tensorflow、Keras、和Caffe等深度学习框架
熟悉SpringBoot框架,以及基于ElasticSearch的二次开发
熟悉基于python的爬虫的开发流程,尤其分布式简历爬虫的设计与实现
熟悉Java, Python和C++语言;
熟悉前端HTML,CSS/DIV,VUE前端框架
熟悉MySQL, MongoDB等数据库

项目经验

项目1:基于人工智能的猎聘平台开发
主要工作职责:
1. 基于自然语言处理和Tensorflow的简历分类和解析算法的而设计;
2 使用Python从互联网上进行简历的爬取和解析并写入数据库;
3. 使用Java语言基于SpringBoot和ElasticSearch设计简历搜索平台;
4. 基于Java的后端程序开发包括Service、Repository和JPA的后台简历管理系统设计;

项目2. 搜房系统
主要的职责:
1. 基于Springboot设计搜房系统的架构;
2. 使用Java语言编写后端管理平台;
3. 搭建基于Kafka的消息平台;
4. 使用ElasticSearch搭建房屋搜索系统;
5. 前端基于thymeleaf前端部分功能开发;
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