发票识别系统：由本人主导，从架构设计，项目规划以及具体算法实施，实现了从0到1的过程，本系统采用了多种图像处理以及图像识别算法，采用传统图像处理+深度学习图像识别算法，对任意角度的扫描件以及拍照件发票采用：裁切旋转矫正+图像增强+图像分类+文本行定位+文本行识别+结构化后处理的流程进行OCR发票识别。目前关键字段的识别率达到99%左右，应用于各大财务机构中。

车辆识别码（VIN）识别系统：由本人设计主导开发，主要负责VIN码定位模块的训练和调优，以及整个系统的设计开发，目前该系统的准确率远优于市面上现有的系统，相比阿里以及腾讯优图的VIN在识别率上很大的优势。采用了以CTPN和CRNN技术作为baseline，在此基础上进行模型网络结构重构，重新训练模型并调参。