娟
算法工程师
山东省科学院 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
山东 全区
时间：
下班后周六周日
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技术能力
熟悉图像处理算法，模式识别和机器学习，深度学习，c++,pyhton编程，opencv，tensorflow深度学习框架，熟悉alexnet,lenet等识别网络，yolo,ssd目标检测网络，项目经验涉及车辆检测，车道线检测，车牌识别，无人驾驶障碍物识别，无人驾驶系统项目。
项目经验
无人驾驶障碍物识别项目，设计相机在车辆上的安装位置，实地采集图像样本，对样本进行甄选，基于YOYOv3，通过在激励，achor box，输出层链接等方面对网络进行优化，调整训练参数，获得实际项目检测类别的非常高的mAP，实现车辆前方行人，非机动车，小汽车，大巴车，卡车等目标检测。
具备基于图像处理算法的车道线识别项目经验，处理过程包括根据实际需求提取roi，滤波预处理，二值化，形态学处理，车道线轮廓提取，车道线拟合，试验和参数调整优化。
具备基于图像处理算法的车道线识别项目经验，处理过程包括根据实际需求提取roi，滤波预处理，二值化，形态学处理，车道线轮廓提取，车道线拟合，试验和参数调整优化。
娟
算法工程师 · 3年经验 · 山东省科学院
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熟悉图像处理算法，模式识别和机器学习，深度学习，c++,pyhton编程，opencv，tensorflow深度学习框架，熟悉alexnet,lenet等识别网络，yolo,ssd目标检测网络，项目经验涉及车辆检测，车道线检测，车牌识别，无人驾驶障碍物识别，无人驾驶系统项目。
项目经验
无人驾驶障碍物识别项目，设计相机在车辆上的安装位置，实地采集图像样本，对样本进行甄选，基于YOYOv3，通过在激励，achor box，输出层链接等方面对网络进行优化，调整训练参数，获得实际项目检测类别的非常高的mAP，实现车辆前方行人，非机动车，小汽车，大巴车，卡车等目标检测。
具备基于图像处理算法的车道线识别项目经验，处理过程包括根据实际需求提取roi，滤波预处理，二值化，形态学处理，车道线轮廓提取，车道线拟合，试验和参数调整优化。
具备基于图像处理算法的车道线识别项目经验，处理过程包括根据实际需求提取roi，滤波预处理，二值化，形态学处理，车道线轮廓提取，车道线拟合，试验和参数调整优化。
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