冰原狼
图像算法工程师
Megvii · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
了解常用机器学习算法的实现原理及其应用，有计算广告、推荐系统、CV、NLP的项目经验。熟悉Python，了解Java、C++、Go；熟悉sklearn、pandas、Light GBM等框架，有TensorFlow与PyTorch的使用经验；了解Hadoop、Spark等大数据处理系统；熟悉基本的数据结构和算法。
项目经验
广告主续费行为预测 （暑期实习）
- 首先利用Hive提取原始数据，随后利用pandas研究数据，加工出正负样本并进行特征工程，再利用Light GBM构建树模型，并根据使用场景评估模型效果。
- 模型准确率与召回率均在0.8以上，具备在业务场景中实用化的潜力。
网络图像的文本检测 -- ICPR MTWI 2018 挑战赛二（天池竞赛）
- 基于 Keras对EAST模型进行改进。试验了VGG16、ResNet50等网络用作特征提取器骨架的效果，调整了特征融合器的通道数，并对相关超参数进行优化。
- 队伍竞赛名次为74/1424。
付费知识个性化推荐系统的搭建 （暑期实习）
- 利用Scrapy等爬虫框架从搜狗微信搜索爬取文章，并存入MySQL数据库。调研了推荐系统的实现，完成了基于模型的协同过滤推荐系统的初步设计。
- 爬取了几十万条相关记录；由于公司业务转向，未能完成该推荐系统开发。
- 首先利用Hive提取原始数据，随后利用pandas研究数据，加工出正负样本并进行特征工程，再利用Light GBM构建树模型，并根据使用场景评估模型效果。
- 模型准确率与召回率均在0.8以上，具备在业务场景中实用化的潜力。
网络图像的文本检测 -- ICPR MTWI 2018 挑战赛二（天池竞赛）
- 基于 Keras对EAST模型进行改进。试验了VGG16、ResNet50等网络用作特征提取器骨架的效果，调整了特征融合器的通道数，并对相关超参数进行优化。
- 队伍竞赛名次为74/1424。
付费知识个性化推荐系统的搭建 （暑期实习）
- 利用Scrapy等爬虫框架从搜狗微信搜索爬取文章，并存入MySQL数据库。调研了推荐系统的实现，完成了基于模型的协同过滤推荐系统的初步设计。
- 爬取了几十万条相关记录；由于公司业务转向，未能完成该推荐系统开发。
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冰原狼
图像算法工程师 · 1年经验 · Megvii
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技术能力
了解常用机器学习算法的实现原理及其应用，有计算广告、推荐系统、CV、NLP的项目经验。熟悉Python，了解Java、C++、Go；熟悉sklearn、pandas、Light GBM等框架，有TensorFlow与PyTorch的使用经验；了解Hadoop、Spark等大数据处理系统；熟悉基本的数据结构和算法。
项目经验
广告主续费行为预测 （暑期实习）
- 首先利用Hive提取原始数据，随后利用pandas研究数据，加工出正负样本并进行特征工程，再利用Light GBM构建树模型，并根据使用场景评估模型效果。
- 模型准确率与召回率均在0.8以上，具备在业务场景中实用化的潜力。
网络图像的文本检测 -- ICPR MTWI 2018 挑战赛二（天池竞赛）
- 基于 Keras对EAST模型进行改进。试验了VGG16、ResNet50等网络用作特征提取器骨架的效果，调整了特征融合器的通道数，并对相关超参数进行优化。
- 队伍竞赛名次为74/1424。
付费知识个性化推荐系统的搭建 （暑期实习）
- 利用Scrapy等爬虫框架从搜狗微信搜索爬取文章，并存入MySQL数据库。调研了推荐系统的实现，完成了基于模型的协同过滤推荐系统的初步设计。
- 爬取了几十万条相关记录；由于公司业务转向，未能完成该推荐系统开发。
- 首先利用Hive提取原始数据，随后利用pandas研究数据，加工出正负样本并进行特征工程，再利用Light GBM构建树模型，并根据使用场景评估模型效果。
- 模型准确率与召回率均在0.8以上，具备在业务场景中实用化的潜力。
网络图像的文本检测 -- ICPR MTWI 2018 挑战赛二（天池竞赛）
- 基于 Keras对EAST模型进行改进。试验了VGG16、ResNet50等网络用作特征提取器骨架的效果，调整了特征融合器的通道数，并对相关超参数进行优化。
- 队伍竞赛名次为74/1424。
付费知识个性化推荐系统的搭建 （暑期实习）
- 利用Scrapy等爬虫框架从搜狗微信搜索爬取文章，并存入MySQL数据库。调研了推荐系统的实现，完成了基于模型的协同过滤推荐系统的初步设计。
- 爬取了几十万条相关记录；由于公司业务转向，未能完成该推荐系统开发。
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