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武汉后端兼职程序员

ID：164828

欢乐马

后端工程师

公司信息：
百度

工作经验：
4年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

擅长需求分析，把业务需求转为技术需求，主导过大型Web架构设计，数据库设计。
有前后端的分离的大型Web应用开发经历，全栈开发，侧重于后端开发，java，Python 开发经验丰富。
有大数据开发实践，为公司提供kylin OLAP 大数据解决方案
擅长爬虫技术，抓取和存储数据。
有自然语言处理经验，开发过单轮和多轮对话系统。

项目经验

1. 北京来也网络科技公司北京 AI 实习生
 重构和优化原有对话系统，实现Saas化，为To B业务提供支持，接口自动化测试工具开发。
 搭建基于tf-idf,LDA特征的对话语料层次聚类模型，ES检索知识库和对话语料挖掘分析。
 搭建基于dual encoder的对话动作选择模型（recall@3达到90%）。
2. 北京交通研究院北京智能信息处理部
 搭建spark集群+hbase集群+oracle的金字塔结构的北京市公交刷卡大数据分析平台。
 基于rabbit-mq+java多线程的实时消息接收系统。
 基于geomesa+hbase的交通实时数据平台，为海量打点数据和车辆轨迹数据提供支撑。
3. 中科院软件研究所北京
 金融数据的反爬虫环境下爬取，抓取10万个文档,利用word2vec建立金融领域词向量库。
 CNN 网络模型实现中文言语碎片的情感识别，初始模型达到 85%准确率。
 基于改进的三元组的知识表示，利用neo4j搭建中文常识知识库。

4. 中科院软件研究所北京
 利用redis对htk进行改造，基于词典和n-gram模式搭建增量式语音识别引擎。
 语音引擎和java web服务的对接。

5. 阿里巴巴天池大数据北京
“白云山机场 wifi 连接预测”竞赛，队长
 基于ARIMA的时间序列模型，MLP回归模型和利用xgboost的回归模型