蘑菇🍄
数据开发
Dell · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
研究生专业为机器学习与数据分析，能够利用Python、VBA和Tableau进行数据分析和可视化。曾参加kaggle（Top14%）datadriven（121）两个数据竞赛；毕设参与推荐系统的开发（数据收集，清洗，分析以及推荐算法的设计）。
目前在Dell，职位是数据开发，熟悉Sql Query，能够利用HTML，Javascript进行网页开发。
目前在Dell，职位是数据开发，熟悉Sql Query，能够利用HTML，Javascript进行网页开发。
项目经验
推荐系统：向网站方提出日志采集需求，通过网络爬虫丰富资料库，将物品元数据与用户行为数据整合成离线数据集
预处理离线数据并进行了数据挖掘，尝试了协同过滤（CF）、关联法则，以及基于内容的传统推荐算法
评估了传统算法的表现，与小组成员讨论，转而实现了几种现存的Bandit算法（基于强化学习的算法）
改进LinUCB提出了新的运算法则，在离线测试中将点击率提高了30％，为后期的线上测试提供了良好基础
预处理离线数据并进行了数据挖掘，尝试了协同过滤（CF）、关联法则，以及基于内容的传统推荐算法
评估了传统算法的表现，与小组成员讨论，转而实现了几种现存的Bandit算法（基于强化学习的算法）
改进LinUCB提出了新的运算法则，在离线测试中将点击率提高了30％，为后期的线上测试提供了良好基础
ID:166130
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蘑菇🍄
数据开发 · 1年经验 · Dell
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技术能力
研究生专业为机器学习与数据分析，能够利用Python、VBA和Tableau进行数据分析和可视化。曾参加kaggle（Top14%）datadriven（121）两个数据竞赛；毕设参与推荐系统的开发（数据收集，清洗，分析以及推荐算法的设计）。
目前在Dell，职位是数据开发，熟悉Sql Query，能够利用HTML，Javascript进行网页开发。
目前在Dell，职位是数据开发，熟悉Sql Query，能够利用HTML，Javascript进行网页开发。
项目经验
推荐系统：向网站方提出日志采集需求，通过网络爬虫丰富资料库，将物品元数据与用户行为数据整合成离线数据集
预处理离线数据并进行了数据挖掘，尝试了协同过滤（CF）、关联法则，以及基于内容的传统推荐算法
评估了传统算法的表现，与小组成员讨论，转而实现了几种现存的Bandit算法（基于强化学习的算法）
改进LinUCB提出了新的运算法则，在离线测试中将点击率提高了30％，为后期的线上测试提供了良好基础
预处理离线数据并进行了数据挖掘，尝试了协同过滤（CF）、关联法则，以及基于内容的传统推荐算法
评估了传统算法的表现，与小组成员讨论，转而实现了几种现存的Bandit算法（基于强化学习的算法）
改进LinUCB提出了新的运算法则，在离线测试中将点击率提高了30％，为后期的线上测试提供了良好基础
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