张宇娟
NLP工程师
知网 · 2年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
熟练掌握C++，熟练应用C++的STL库，boost库；
熟练掌握python编程语言，在tensorflow平台下完成过项目，熟练掌握深度学习算法调参技巧；
可独立进行信息抽取，文本分类，知识图谱等自然语言处理相关项目，命名实体识别领域尤其擅长；
熟悉并进行应用的算法有SVM，xgboost，CRF，TextCNN，LSTM-CRF，BERT-LSTM-CRF等；
对于传统机器学习算法与深度学习算法均有涉猎。
熟练掌握python编程语言，在tensorflow平台下完成过项目，熟练掌握深度学习算法调参技巧；
可独立进行信息抽取，文本分类，知识图谱等自然语言处理相关项目，命名实体识别领域尤其擅长；
熟悉并进行应用的算法有SVM，xgboost，CRF，TextCNN，LSTM-CRF，BERT-LSTM-CRF等；
对于传统机器学习算法与深度学习算法均有涉猎。
项目经验
智慧诊疗系统
负责其中的信息抽取工作，从非结构化文本中提取数据，比如疾病的症状，药品的用法等属性，使用CRF算法，结合规则进行抽取，基本准确率和召回率均在90%以上；
对该项目进行优化，使用BERT-LSTM-CRF算法进行信息抽取，BERT进行句子分类实验，目前未上线，测试效果信息抽取提升5%作用，分类提升3%左右。
负责其中的信息抽取工作，从非结构化文本中提取数据，比如疾病的症状，药品的用法等属性，使用CRF算法，结合规则进行抽取，基本准确率和召回率均在90%以上；
对该项目进行优化，使用BERT-LSTM-CRF算法进行信息抽取，BERT进行句子分类实验，目前未上线，测试效果信息抽取提升5%作用，分类提升3%左右。
张宇娟
NLP工程师 · 2年经验 · 知网
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技术能力
熟练掌握C++，熟练应用C++的STL库，boost库；
熟练掌握python编程语言，在tensorflow平台下完成过项目，熟练掌握深度学习算法调参技巧；
可独立进行信息抽取，文本分类，知识图谱等自然语言处理相关项目，命名实体识别领域尤其擅长；
熟悉并进行应用的算法有SVM，xgboost，CRF，TextCNN，LSTM-CRF，BERT-LSTM-CRF等；
对于传统机器学习算法与深度学习算法均有涉猎。
熟练掌握python编程语言，在tensorflow平台下完成过项目，熟练掌握深度学习算法调参技巧；
可独立进行信息抽取，文本分类，知识图谱等自然语言处理相关项目，命名实体识别领域尤其擅长；
熟悉并进行应用的算法有SVM，xgboost，CRF，TextCNN，LSTM-CRF，BERT-LSTM-CRF等；
对于传统机器学习算法与深度学习算法均有涉猎。
项目经验
智慧诊疗系统
负责其中的信息抽取工作，从非结构化文本中提取数据，比如疾病的症状，药品的用法等属性，使用CRF算法，结合规则进行抽取，基本准确率和召回率均在90%以上；
对该项目进行优化，使用BERT-LSTM-CRF算法进行信息抽取，BERT进行句子分类实验，目前未上线，测试效果信息抽取提升5%作用，分类提升3%左右。
负责其中的信息抽取工作，从非结构化文本中提取数据，比如疾病的症状，药品的用法等属性，使用CRF算法，结合规则进行抽取，基本准确率和召回率均在90%以上；
对该项目进行优化，使用BERT-LSTM-CRF算法进行信息抽取，BERT进行句子分类实验，目前未上线，测试效果信息抽取提升5%作用，分类提升3%左右。
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