1. 关于在线交易诈骗的预测。利用已有的数据，建立决逻辑回归，随机森林，支持矢量机等模型，对用户的交易行为进行预 测，帮助银行判断交易是否为欺诈交易。使用语言：Python。
2. 对风能市场进行价格和需求的预测。本人在该项目中负责建立模型，通过建立时间序列模型，根据已有的数据进行预 测。使用语言：R。
3. 对大量音频文件通过神经网络的方式按音乐体裁进行分类。本人在该项目中主要负责模型的建立。使用语言：Python。