技术能力

1. 计算机科班出身，某C9双一流高校本硕。毕业四年，先阿里后百度，主要从事机器学习、数据挖掘、个性化推荐等相关方向研究。
2. 算法理论功底扎实，熟悉大多数经典和主流的机器学习领域相关算法。LR,SVM,XGBOOST.DEEP MODEL等。
3. 经验丰富，国内一线互联网企业AI算法工作经验，除此之外，参加如天池、大数据竞赛等算法大赛，比赛经验丰富，同时具有企业人工智能培训经验。
4. 数据分析功底强，本科开始从数据分析入门，转到数据挖掘，随后进阶机器学习。熟悉常用的数据分析语言、工具以及大数据框架等。如sql,spark,mapreduce等。
5. 熟练使用sklearn,keras,tensorflow等算法框架
6. 技术栈丰富，熟悉python,c++,golang等编程语言

项目经验

百度个性化推荐
业务场景：打开百度外卖APP，会有H5弹窗，展示为用户推荐的商户，用户可通过点击进入商户
业务流程：
1.从历史数据，包括日志系统、用户画像、商户商品画像中提取正负样本，并根据实际是否点击进行标注
2.进行数据清洗、缺失值填充等预处理工作
3.特征选择、特征组合、相关性分析等特征工程的工作
4.建模阶段，主要通过Deep&Wide模型构建训练模型，其中deep是深度模型中的DNN,Wide用的是线性模型中的FM
5.模型效果
以技术层面，以AUC为指标，模型比基础模型提升约5个百分点
业务层面，CTR提升约8%,CVR提升约6%

团队情况