酷卡罗
有团队 · 可整包
全栈开发工程师 · 6年经验 · 软通动力有限公司
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技术能力
后端开发：熟练掌握Java编程语言，精通Spring Boot、Spring Cloud Alibaba微服务架构体系，包括Nacos服务注册与配置管理、OpenFeign远程调用、Sentinel流量控制与熔断降级。能够使用MyBatis-Plus进行高效的数据持久层开发，熟悉MySQL数据库设计、索引优化与SQL调优，具备分库分表实践经验。掌握Redis缓存技术在会话管理、热点数据加速、分布式锁等场景的应用。
前端开发：熟练使用Vue 3 + TypeScript + Vite构建现代化前端应用，熟悉Element Plus、Ant Design等UI组件库，具备微信小程序原生开发能力，能够实现跨端应用交付。
架构与运维：具备微服务架构设计能力，熟悉Docker容器化部署与Docker Compose服务编排。掌握RESTful API设计规范、JWT身份认证、WebSocket实时通信等技术。了解Nginx反向代理配置与Linux服务器运维。
其他技术：具备Node.js + Egg.js后端开发经验，熟悉PostgreSQL关系型数据库。能够对接第三方服务接口，如微信支付、阿里云OSS对象存储、TRTC实时音视频等。具备基础DevOps能力，能够使用Git进行版本管理与团队协作。
前端开发：熟练使用Vue 3 + TypeScript + Vite构建现代化前端应用，熟悉Element Plus、Ant Design等UI组件库，具备微信小程序原生开发能力，能够实现跨端应用交付。
架构与运维：具备微服务架构设计能力，熟悉Docker容器化部署与Docker Compose服务编排。掌握RESTful API设计规范、JWT身份认证、WebSocket实时通信等技术。了解Nginx反向代理配置与Linux服务器运维。
其他技术：具备Node.js + Egg.js后端开发经验，熟悉PostgreSQL关系型数据库。能够对接第三方服务接口，如微信支付、阿里云OSS对象存储、TRTC实时音视频等。具备基础DevOps能力，能够使用Git进行版本管理与团队协作。
项目经验
项目经验
项目一：WordNest · 智能背单词平台
项目简介：针对考研、雅思备考人群开发的智能背单词应用，解决传统背单词软件“背完就忘”的痛点。结合间隔重复算法与AI情境生成，帮助用户通过科学复习和语境记忆提升效率。
我的职责：独立负责全栈架构设计、前后端开发与部署交付。
技术实现：
后端采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，拆分为用户服务、词库服务、学习引擎、情境服务、网关服务5个模块，服务间通过OpenFeign通信，Nacos实现服务注册发现与配置管理
核心学习引擎基于SM-2间隔重复算法实现智能复习调度，动态计算用户遗忘曲线
对接OpenAI GPT-3.5-Turbo API，根据用户输入的单词自动生成情境例句，通过上下文加深记忆
前端覆盖Web管理后台（Vue 3 + Element Plus）与微信小程序（原生开发），小程序端集成wx-katex实现考研数学公式的LaTeX渲染
使用Docker Compose编排5个微服务容器与MySQL、Redis依赖中间件，实现一键部署
项目成果：内测阶段积累200+活跃用户，7日留存率达43%；AI情境生成功能日均调用超500次；微服务架构支持水平扩展，单机QPS达2000+。
项目难点：SRS算法需要根据用户答题质量动态调整复习间隔，算法复杂度较高。我通过将算法逻辑封装为独立的微服务模块，结合Redis缓存用户学习状态，保证了算法执行的实时性和准确率。
项目二：智联仓储 · 中小型WMS系统
项目简介：为日订单量快速增长的中小型电商企业定制的轻量级仓储管理系统，旨在解决库存不准、拣货混乱、发货错误率高的问题。
我的职责：独立进行需求调研、系统设计、前后端开发与实施交付。
技术实现：
基于Spring Boot + MyBatis-Plus构建后端服务，使用JWT实现用户身份认证与权限控制
前端采用React 18 + Ant Design Pro开发管理后台，包含库存总览看板、出入库操作、拣货任务分配等核心模块
利用MySQL存储库存数据和订单记录，Redis缓存热点商品信息，使用ECharts生成实时库存看板与订单趋势报表
实现PDA扫码出入库功能，通过手机摄像头扫描条码完成出入库操作，替代传统手工录入
设计智能拣货路径规划算法，按波次生成最短拣货路线，减少仓库人员走动距离
项目成果：上线后发货错误率从8%降至1.2%，日均处理订单从500单提升至3000+单；拣货人员行走距离缩短40%，人均效率提升2.3倍；库存周转率提升35%，为客户节省年度仓储成本约15万元。
项目难点：仓库内数千个SKU的库存数据需要通过Excel批量导入并校验。我使用MyBatis-Plus的批量插入功能配合多线程处理，将导入时间从原来的5分钟以上优化到了30秒以内。
项目三：医患即时通 · 在线问诊小程序
项目简介：疫情期间为某区域医疗联合体定制的在线问诊工具，连接区域内50+家社区卫生服务中心的医生与患者，实现小病在线问、慢病在线管。
我的职责：负责后端架构设计、实时通信方案选型与实现、核心接口开发。
技术实现：
后端采用Node.js + Egg.js + TypeScript，使用PostgreSQL存储业务数据，Redis管理用户会话和缓存
基于WebSocket实现医患图文消息的实时推送与状态同步
集成腾讯云TRTC实时音视频SDK，实现1对1视频面诊功能
对接阿里云OSS用于病历图片和检查报告存储
管理后台使用Vue 3 + Element Plus搭建，为区域卫健委提供问诊量、病种分布、药品需求等多维度数据看板
使用Docker + PM2实现服务的容器化部署与进程守护
项目成果：上线3个月接入58家社区卫生服务中心，注册医生426人；累计完成在线问诊2.3万余次，日均问诊量300+；患者平均等待时间从2小时缩短至15分钟；项目入选该市“智慧医疗”示范工程。
项目难点：上线初期并发量增长较快，为避免WebSocket长连接占用过多资源，我通过Nginx配置连接数上限，配合Redis共享会话状态，实现了WebSocket服务的横向扩容，保障了高峰期服务的稳定性。
项目一：WordNest · 智能背单词平台
项目简介：针对考研、雅思备考人群开发的智能背单词应用，解决传统背单词软件“背完就忘”的痛点。结合间隔重复算法与AI情境生成，帮助用户通过科学复习和语境记忆提升效率。
我的职责：独立负责全栈架构设计、前后端开发与部署交付。
技术实现：
后端采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，拆分为用户服务、词库服务、学习引擎、情境服务、网关服务5个模块，服务间通过OpenFeign通信，Nacos实现服务注册发现与配置管理
核心学习引擎基于SM-2间隔重复算法实现智能复习调度，动态计算用户遗忘曲线
对接OpenAI GPT-3.5-Turbo API，根据用户输入的单词自动生成情境例句，通过上下文加深记忆
前端覆盖Web管理后台（Vue 3 + Element Plus）与微信小程序（原生开发），小程序端集成wx-katex实现考研数学公式的LaTeX渲染
使用Docker Compose编排5个微服务容器与MySQL、Redis依赖中间件，实现一键部署
项目成果：内测阶段积累200+活跃用户，7日留存率达43%；AI情境生成功能日均调用超500次；微服务架构支持水平扩展，单机QPS达2000+。
项目难点：SRS算法需要根据用户答题质量动态调整复习间隔，算法复杂度较高。我通过将算法逻辑封装为独立的微服务模块，结合Redis缓存用户学习状态，保证了算法执行的实时性和准确率。
项目二：智联仓储 · 中小型WMS系统
项目简介：为日订单量快速增长的中小型电商企业定制的轻量级仓储管理系统，旨在解决库存不准、拣货混乱、发货错误率高的问题。
我的职责：独立进行需求调研、系统设计、前后端开发与实施交付。
技术实现：
基于Spring Boot + MyBatis-Plus构建后端服务，使用JWT实现用户身份认证与权限控制
前端采用React 18 + Ant Design Pro开发管理后台，包含库存总览看板、出入库操作、拣货任务分配等核心模块
利用MySQL存储库存数据和订单记录，Redis缓存热点商品信息，使用ECharts生成实时库存看板与订单趋势报表
实现PDA扫码出入库功能，通过手机摄像头扫描条码完成出入库操作，替代传统手工录入
设计智能拣货路径规划算法，按波次生成最短拣货路线，减少仓库人员走动距离
项目成果：上线后发货错误率从8%降至1.2%，日均处理订单从500单提升至3000+单；拣货人员行走距离缩短40%，人均效率提升2.3倍；库存周转率提升35%，为客户节省年度仓储成本约15万元。
项目难点：仓库内数千个SKU的库存数据需要通过Excel批量导入并校验。我使用MyBatis-Plus的批量插入功能配合多线程处理，将导入时间从原来的5分钟以上优化到了30秒以内。
项目三：医患即时通 · 在线问诊小程序
项目简介：疫情期间为某区域医疗联合体定制的在线问诊工具，连接区域内50+家社区卫生服务中心的医生与患者，实现小病在线问、慢病在线管。
我的职责：负责后端架构设计、实时通信方案选型与实现、核心接口开发。
技术实现：
后端采用Node.js + Egg.js + TypeScript，使用PostgreSQL存储业务数据，Redis管理用户会话和缓存
基于WebSocket实现医患图文消息的实时推送与状态同步
集成腾讯云TRTC实时音视频SDK，实现1对1视频面诊功能
对接阿里云OSS用于病历图片和检查报告存储
管理后台使用Vue 3 + Element Plus搭建，为区域卫健委提供问诊量、病种分布、药品需求等多维度数据看板
使用Docker + PM2实现服务的容器化部署与进程守护
项目成果：上线3个月接入58家社区卫生服务中心，注册医生426人；累计完成在线问诊2.3万余次，日均问诊量300+；患者平均等待时间从2小时缩短至15分钟；项目入选该市“智慧医疗”示范工程。
项目难点：上线初期并发量增长较快，为避免WebSocket长连接占用过多资源，我通过Nginx配置连接数上限，配合Redis共享会话状态，实现了WebSocket服务的横向扩容，保障了高峰期服务的稳定性。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈开发工程师)
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核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
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