黑羽

深度学习算法工程师
央企人工智能中心 · 6年经验
黑羽
日薪: ¥800/8h
地点: 北京 昌平
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python TensorFlow PyTorch 机器学习 深度学习 计算机视觉
熟练掌握Python开发,掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,掌握机器学习基础理论。
掌握计算机视觉算法中图片分类、目标检测和语义分割等方面的应用。
具备环境配置、算法开发、算法部署、应用程序辅助开发等能力。

文档、票据识别,使用YOLO进行文本检测,CRNN进行文字识别,可将手机拍摄或扫描的文档、票据进行图片校正、识别相应内容、并对识别结果进行格式化,形成key-value对应关系,曾参加票据识别竞赛获得决赛第4名。
损伤检测算法开发,使用Faster-RCNN、SSD等算法对超声图像进行检测,识别材料损伤尺寸及类型。
自动驾驶视觉感知算法开发,城市街景语义分割算法开发,通过开源数据集,使用UNET进行算法训练,对图像中道路、车辆、行人、树木等目标进行识别。

幸福的奚小瓜
幸福的奚小瓜
2019-11-07 12:11
★ 5星
非常耐心,责任心强,沟通顺畅
黑羽 ID:168578 复制

黑羽

深度学习算法工程师 · 6年经验 · 央企人工智能中心
城市北京 昌平 日薪800元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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五星率

技术能力

AI 技能提取 | Python TensorFlow PyTorch 机器学习 深度学习 计算机视觉
熟练掌握Python开发,掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,掌握机器学习基础理论。
掌握计算机视觉算法中图片分类、目标检测和语义分割等方面的应用。
具备环境配置、算法开发、算法部署、应用程序辅助开发等能力。

项目经验

文档、票据识别,使用YOLO进行文本检测,CRNN进行文字识别,可将手机拍摄或扫描的文档、票据进行图片校正、识别相应内容、并对识别结果进行格式化,形成key-value对应关系,曾参加票据识别竞赛获得决赛第4名。
损伤检测算法开发,使用Faster-RCNN、SSD等算法对超声图像进行检测,识别材料损伤尺寸及类型。
自动驾驶视觉感知算法开发,城市街景语义分割算法开发,通过开源数据集,使用UNET进行算法训练,对图像中道路、车辆、行人、树木等目标进行识别。

用户评价 (1)

幸福的奚小瓜 ★ 5星 2019-11-07 12:11
非常耐心,责任心强,沟通顺畅
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