陈先生

AI地铁项目：
项目描述：该项目主要用到tensorflow+ssd-mobilenet-v2、caffe+resnet50和darknet+yolov3框架模型，利用训练得到的模型推理识别地铁几点到达站台、几点离开站台、地铁车牌号码、站台上人口数量、用虚拟号标记人来判断哪些人不能上地铁，上传数据到后台，通过网页查看数据表板。

责任描述：在该项目中负责nuc+ubuntu18.04+intel movidius、nuc+ubuntu18.04+google tpu、gpu电脑+ubuntu18.04的模型开发和部署，使用dlib库跟踪人，标记虚拟号，也参与华为Atlas500智能小站模型训练和开发，主要使用caffe和tensorflow框架训练模型，主要包括图片分类和目标检测。

AI洗手项目：
项目描述：该项目为了监督厨房工作人员洗手卫生情况，项目利用tensorflow框架+ssd_mobilenet-v2预训练模型做迁移学习训练模型，主要分为三大模块：人脸识别、ai推理分析洗手步骤打分、上传数据到后台，通过网页查看数据表板和视频。

责任描述：在该项目中使用tensorflow-object-detection-api框架进行模型训练和转换tensorFlow Lite模型在tpu上使用，负责洗手步骤的图片数据收集、训练模型、转换Lite模型。