张祥
软件工程师
个人 · 14年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
苏州
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
2
接单数
2
评价数
1
收藏数
100%
五星率
技术能力
有14年软件研发与系统架构，横跨金融数据、工业视觉等行业，系统学习过系统分析师专业课程，具备从需求分析、系统设计到交付的全链路技术把控力。
精通 C# 编程语言（深入理解 CLR 原理，事件委托、GC、多线程并发、async/await以及window核心编程的内存管理机制等）；.Net Core(深入理解依赖注入、配置选项、诊断日志、管道等底层框架原理）；WPF（深刻理解xaml、Binding、依赖/附加属性、路由事件、命令、数据/控件模板、MVVM设计模式等）；
了解面对对象的设计，设计的原则，以及常用的设计模式；
熟练掌握分布式架构，具备高可用、高并发方案的设计与落地能力。
熟悉C++、 Java 和Python 编程语言；熟悉前端HTML、CSS、JavaScript及 React 框架；熟悉 SQL Server、MySql、Oracle 等关系型数据库与 非关系型数据库MongoDB；熟练运用 Redis 缓存及 Kafka 消息队列；
具备工业视觉算法集成（VisionPro、OpenCV）经验；了解TCP/IP、Modubs通信协议等。
系统培训学习并掌握大模型技术全栈。原理层面，理解深度学习，神经网络基本原理，以及NPL模型的工作原理（Bert、GPT）和自定义微调训练，对Transformer架构有基本认识；工程层面，掌握 LangChain、LangGraph 进行 Agent 工作流编排，熟悉 RAG 优化（混合检索与重排），掌握 LLaMA-Factory 模型微调以及 Ollama、vLLM 本地化高性能推理部署。
精通 C# 编程语言（深入理解 CLR 原理，事件委托、GC、多线程并发、async/await以及window核心编程的内存管理机制等）；.Net Core(深入理解依赖注入、配置选项、诊断日志、管道等底层框架原理）；WPF（深刻理解xaml、Binding、依赖/附加属性、路由事件、命令、数据/控件模板、MVVM设计模式等）；
了解面对对象的设计，设计的原则，以及常用的设计模式；
熟练掌握分布式架构，具备高可用、高并发方案的设计与落地能力。
熟悉C++、 Java 和Python 编程语言；熟悉前端HTML、CSS、JavaScript及 React 框架；熟悉 SQL Server、MySql、Oracle 等关系型数据库与 非关系型数据库MongoDB；熟练运用 Redis 缓存及 Kafka 消息队列；
具备工业视觉算法集成（VisionPro、OpenCV）经验；了解TCP/IP、Modubs通信协议等。
系统培训学习并掌握大模型技术全栈。原理层面，理解深度学习，神经网络基本原理，以及NPL模型的工作原理（Bert、GPT）和自定义微调训练，对Transformer架构有基本认识；工程层面，掌握 LangChain、LangGraph 进行 Agent 工作流编排，熟悉 RAG 优化（混合检索与重排），掌握 LLaMA-Factory 模型微调以及 Ollama、vLLM 本地化高性能推理部署。
项目经验
企业MES系统做的比较多 视觉纠偏软件 检测软件也做了3年主要用C#开发 现在主要是做大数据后端服务语言C# Java都有
用户评价 (2)
★ 5星
效率高，工作认真负责
★ 5星
态度认真，技术出色
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张祥
软件工程师 · 14年经验 · 个人
2
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五星好评率
2
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1
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信用行为
2
接单数
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评价数
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五星率
技术能力
有14年软件研发与系统架构，横跨金融数据、工业视觉等行业，系统学习过系统分析师专业课程，具备从需求分析、系统设计到交付的全链路技术把控力。
精通 C# 编程语言（深入理解 CLR 原理，事件委托、GC、多线程并发、async/await以及window核心编程的内存管理机制等）；.Net Core(深入理解依赖注入、配置选项、诊断日志、管道等底层框架原理）；WPF（深刻理解xaml、Binding、依赖/附加属性、路由事件、命令、数据/控件模板、MVVM设计模式等）；
了解面对对象的设计，设计的原则，以及常用的设计模式；
熟练掌握分布式架构，具备高可用、高并发方案的设计与落地能力。
熟悉C++、 Java 和Python 编程语言；熟悉前端HTML、CSS、JavaScript及 React 框架；熟悉 SQL Server、MySql、Oracle 等关系型数据库与 非关系型数据库MongoDB；熟练运用 Redis 缓存及 Kafka 消息队列；
具备工业视觉算法集成（VisionPro、OpenCV）经验；了解TCP/IP、Modubs通信协议等。
系统培训学习并掌握大模型技术全栈。原理层面，理解深度学习，神经网络基本原理，以及NPL模型的工作原理（Bert、GPT）和自定义微调训练，对Transformer架构有基本认识；工程层面，掌握 LangChain、LangGraph 进行 Agent 工作流编排，熟悉 RAG 优化（混合检索与重排），掌握 LLaMA-Factory 模型微调以及 Ollama、vLLM 本地化高性能推理部署。
精通 C# 编程语言（深入理解 CLR 原理，事件委托、GC、多线程并发、async/await以及window核心编程的内存管理机制等）；.Net Core(深入理解依赖注入、配置选项、诊断日志、管道等底层框架原理）；WPF（深刻理解xaml、Binding、依赖/附加属性、路由事件、命令、数据/控件模板、MVVM设计模式等）；
了解面对对象的设计，设计的原则，以及常用的设计模式；
熟练掌握分布式架构，具备高可用、高并发方案的设计与落地能力。
熟悉C++、 Java 和Python 编程语言；熟悉前端HTML、CSS、JavaScript及 React 框架；熟悉 SQL Server、MySql、Oracle 等关系型数据库与 非关系型数据库MongoDB；熟练运用 Redis 缓存及 Kafka 消息队列；
具备工业视觉算法集成（VisionPro、OpenCV）经验；了解TCP/IP、Modubs通信协议等。
系统培训学习并掌握大模型技术全栈。原理层面，理解深度学习，神经网络基本原理，以及NPL模型的工作原理（Bert、GPT）和自定义微调训练，对Transformer架构有基本认识；工程层面，掌握 LangChain、LangGraph 进行 Agent 工作流编排，熟悉 RAG 优化（混合检索与重排），掌握 LLaMA-Factory 模型微调以及 Ollama、vLLM 本地化高性能推理部署。
项目经验
企业MES系统做的比较多 视觉纠偏软件 检测软件也做了3年主要用C#开发 现在主要是做大数据后端服务语言C# Java都有
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