在计算机视觉方面学术研究长达8年，
期间参与很多和德国企业的合作项目，
计算机视觉（物体识别，人脸识别，人体骨架识别）
擅长传统基于特征的机器学习，基于文本和信号的的数据挖掘，
近3年来关注基于深度学习的人工智能方法
熟悉主流神经网络CNN，LSTM，TCN及其演变和应用模型如VGG，ResNet，YOLO，Hourglass
熟悉主流深度学习Framework，keras，tensorflow, pytorch
有扎实的传统图像处理基本功，OPENCV和Matlab
熟悉Linux操作系统，以及基于aws的深度学习框架部署

程序语言：Python，C++，Matlab，Bash

此外也熟悉相关的数据可视化，开源库如Matplotlib，Seaborn，商业工具如tableau

除去计算机工作，还能胜任视觉设计，文本翻译等任务，有扎实的德语英语基础，业余水彩画家。

德国电信客服数据分类项目，数据挖掘
德国蒂森克虏伯施工安全部门安全设施检测项目，人体检测及目标检测
德国Hawe施工危险报警系统，IOT开发，吊车异常振动监测
德国Xervon，信号异常自动检测