刘英文
JAVA后端中级开发
四维图新 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、三年Java开发经验，熟练掌握Java、IO、集合框架等；
2、熟练运用spring MVC、spring Boot、Mybatis等开源框架；
3、深入了解Redis应用和Redis集群部署；
4、熟练运用标准SQL语句，掌握mysql、Oracle等数据库，并具有一定的SQL优化经验；
5、了解ELK基本原理，使用ELK搭建日志收集系统；
6、了解Kafka、ActivMQ等消息中间件基本原理；
7、熟练使用IDEA、maven、SVN、Git等开发工具；
2、熟练运用spring MVC、spring Boot、Mybatis等开源框架；
3、深入了解Redis应用和Redis集群部署；
4、熟练运用标准SQL语句，掌握mysql、Oracle等数据库，并具有一定的SQL优化经验；
5、了解ELK基本原理，使用ELK搭建日志收集系统；
6、了解Kafka、ActivMQ等消息中间件基本原理；
7、熟练使用IDEA、maven、SVN、Git等开发工具；
项目经验
华夏保险两核风控系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。2018/4-至今华夏保险两核风控系统所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。
大数据日志分析系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
技术栈 ：Hadoop，Hive，Flume，Kafka，Storm，Sqoop，Hbase，log4j，MySQL
项目描述：日志流量统计系统为电商管理平台，为提高管理决策能力，开发日志收集处理系统，通过大数据分析技术，实现对用户消费行为的准确分析。
责任描述：
1.基于HDFS、Hive完成对商城海量日志数据的离线收集、清洗和处理以及存储。
2.基于Kafka、Storm、Hbase完成对商城海量日志数据的实时分析,存储（协助）。
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。2018/4-至今华夏保险两核风控系统所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。
大数据日志分析系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
技术栈 ：Hadoop，Hive，Flume，Kafka，Storm，Sqoop，Hbase，log4j，MySQL
项目描述：日志流量统计系统为电商管理平台，为提高管理决策能力，开发日志收集处理系统，通过大数据分析技术，实现对用户消费行为的准确分析。
责任描述：
1.基于HDFS、Hive完成对商城海量日志数据的离线收集、清洗和处理以及存储。
2.基于Kafka、Storm、Hbase完成对商城海量日志数据的实时分析,存储（协助）。
刘英文
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技术能力
1、三年Java开发经验，熟练掌握Java、IO、集合框架等；
2、熟练运用spring MVC、spring Boot、Mybatis等开源框架；
3、深入了解Redis应用和Redis集群部署；
4、熟练运用标准SQL语句，掌握mysql、Oracle等数据库，并具有一定的SQL优化经验；
5、了解ELK基本原理，使用ELK搭建日志收集系统；
6、了解Kafka、ActivMQ等消息中间件基本原理；
7、熟练使用IDEA、maven、SVN、Git等开发工具；
2、熟练运用spring MVC、spring Boot、Mybatis等开源框架；
3、深入了解Redis应用和Redis集群部署；
4、熟练运用标准SQL语句，掌握mysql、Oracle等数据库，并具有一定的SQL优化经验；
5、了解ELK基本原理，使用ELK搭建日志收集系统；
6、了解Kafka、ActivMQ等消息中间件基本原理；
7、熟练使用IDEA、maven、SVN、Git等开发工具；
项目经验
华夏保险两核风控系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。2018/4-至今华夏保险两核风控系统所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。
大数据日志分析系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
技术栈 ：Hadoop，Hive，Flume，Kafka，Storm，Sqoop，Hbase，log4j，MySQL
项目描述：日志流量统计系统为电商管理平台，为提高管理决策能力，开发日志收集处理系统，通过大数据分析技术，实现对用户消费行为的准确分析。
责任描述：
1.基于HDFS、Hive完成对商城海量日志数据的离线收集、清洗和处理以及存储。
2.基于Kafka、Storm、Hbase完成对商城海量日志数据的实时分析,存储（协助）。
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。2018/4-至今华夏保险两核风控系统所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
开发环境：idea + WebLogic + Oracal + Maven
软件架构：SpringBoot+JPA+ Dubbo+Kafka
项目描述：
华夏两核风控系统分为核保风控、核赔风控两个部分，为案件理赔计算风险，对投保行为作出监控。
本系统向前对接初审系统，向后对接审核决策系统。初审系统将采集的客户信息做初审后，讲交易流水号、出险人客户号、赔案号码、出险原因、理赔审核员、医院信息、保单信息、疾病信息等整理好为请求报文，传递至本系统，核保、核赔系统查询保单代理人、申请人、医院的风险角色名单，并按算法计算理赔案件的单独风险。
核保系统进行规则抽检，因风险过大的保单，不宜全部自动化理赔，顾对触发不同的风险规则，进行不同的人工抽检比例设置。用所有查询到的风险信息，查询对应的抽检比例规则，计算最大的抽检比例，并进行抽检，讲抽检结果添加入返回报文。
用卡夫卡接收初审系统提交的新增客户代理人医院信息，按风险规则算法实时计算风险，增加到风险角色名单中。
大数据日志分析系统
所属公司：
北京中科软件有限公司
项目描述：
技术栈 ：Hadoop，Hive，Flume，Kafka，Storm，Sqoop，Hbase，log4j，MySQL
项目描述：日志流量统计系统为电商管理平台，为提高管理决策能力，开发日志收集处理系统，通过大数据分析技术，实现对用户消费行为的准确分析。
责任描述：
1.基于HDFS、Hive完成对商城海量日志数据的离线收集、清洗和处理以及存储。
2.基于Kafka、Storm、Hbase完成对商城海量日志数据的实时分析,存储（协助）。
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