Leon Ma
数据分析师 · 6年经验 · 南京坦道信息科技有限公司
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技术能力
主要工作：
1、数据采集、清洗、分析，利用SPSS、Python等数据挖掘分析工具，使用决策树、神经网络、逻辑回归、SVM、贝叶斯、随机森林等算法，挖掘电信手机、宽带等产品潜在营销目标用户；构建用户流失、推荐等营销模型，给出营销维系建议，支撑市场决策、一线营销。
2、客户标签体系建设、客户画像构建。数据库开发。
3、对电信用户的质态、行为、消费、偏好等数据进行汇总分析，支撑市场部营销活动决策、一线部门营销支撑等。数据库开发。
1、数据采集、清洗、分析，利用SPSS、Python等数据挖掘分析工具，使用决策树、神经网络、逻辑回归、SVM、贝叶斯、随机森林等算法，挖掘电信手机、宽带等产品潜在营销目标用户；构建用户流失、推荐等营销模型，给出营销维系建议，支撑市场决策、一线营销。
2、客户标签体系建设、客户画像构建。数据库开发。
3、对电信用户的质态、行为、消费、偏好等数据进行汇总分析，支撑市场部营销活动决策、一线部门营销支撑等。数据库开发。
项目经验
项目一
项目描述：
1、汇总电信天翼客户的套餐、流量、消费、合约、宽带、上网、偏好、家庭成员、异网手机等情况，分析客户的流量需求、宽带需求、天翼新号码等需求，结合不限量套餐的流量不限量优势、赠送宽带、新号码等优惠活动，推广不限量套餐、提升电信收入、扩大电信的客户占比。
责任描述：
1、汇总天翼客户的基础信息等数据，使用SQL技术生成客户营销宽表。
2、参与营销活动的策划，从业务、数据等方面对目标用户客户进行探索，生成营销目标客户群；跟踪营销过程，根据成功用户的特性，调整目标客户群口径 。
3、使用数据挖掘技术，Python开发语言，聚类算法如K-Means、DBSCAN等，对客户群进行划分，推荐不同的套餐。
4、营销效果报表开发、效果跟踪。
项目二
1、该项目主要是利用数据挖掘技术，使用SPSS、Python、Hive、SQL等技术、语言，对即将到期的宽带进行高危流失预警分析，计算流失概率，支撑一线业务人员对其进行维系挽留。
2、使用模型较宽带自然流失率，效果提升7倍，精准预测流失用户。
责任描述：
1、从Oracle、Hive提取目标客户属性、消费、套餐、上网偏好、宽带速率、投诉报障记录等数据，经过汇总、清洗、转化，形成客户宽表。
2、使用SPSS、Python等分析工具，决策树、神经网络、逻辑回归、随机森林等算法，构建宽带高危流失模型，预测流失用户。
3、模型落地，执行跟踪，效果评估，优化模型。
项目描述：
1、汇总电信天翼客户的套餐、流量、消费、合约、宽带、上网、偏好、家庭成员、异网手机等情况，分析客户的流量需求、宽带需求、天翼新号码等需求，结合不限量套餐的流量不限量优势、赠送宽带、新号码等优惠活动，推广不限量套餐、提升电信收入、扩大电信的客户占比。
责任描述：
1、汇总天翼客户的基础信息等数据，使用SQL技术生成客户营销宽表。
2、参与营销活动的策划，从业务、数据等方面对目标用户客户进行探索，生成营销目标客户群；跟踪营销过程，根据成功用户的特性，调整目标客户群口径 。
3、使用数据挖掘技术，Python开发语言，聚类算法如K-Means、DBSCAN等，对客户群进行划分，推荐不同的套餐。
4、营销效果报表开发、效果跟踪。
项目二
1、该项目主要是利用数据挖掘技术，使用SPSS、Python、Hive、SQL等技术、语言，对即将到期的宽带进行高危流失预警分析，计算流失概率，支撑一线业务人员对其进行维系挽留。
2、使用模型较宽带自然流失率，效果提升7倍，精准预测流失用户。
责任描述：
1、从Oracle、Hive提取目标客户属性、消费、套餐、上网偏好、宽带速率、投诉报障记录等数据，经过汇总、清洗、转化，形成客户宽表。
2、使用SPSS、Python等分析工具，决策树、神经网络、逻辑回归、随机森林等算法，构建宽带高危流失模型，预测流失用户。
3、模型落地，执行跟踪，效果评估，优化模型。
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