牛学姐
Data Scientist
XGATE · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
2年数据分析工作经验，4年Python数据分析项目经验。
能够熟练地利用Python完成数据爬取（BeautifulSoup，requests等）、清洗（pandas，numpy等）、建模（sklearn，statsmodels等）等工作；
熟悉常用自然语言处理技术，并能够进行情感分析、关键字提取等常见自然语言处理任务。
精通掌握Excel常用函数及数据透视表功能，可以使用Excel完成常用商务报表。
熟练编写SQL增删改查语句；
了解统计学相关知识，以及决策树、逻辑回归等机器学习算法；
能够使用Tableau进行可视化。
在校期间专业课程成绩优异，商业数据挖掘（数据挖据算法 90），数据库设计原理与设计（SQL Server 89），高级商务分析（R语言数据分析 93），Advanced System Software（C# 99），项目管理与开发实训（java 96）
能够熟练地利用Python完成数据爬取（BeautifulSoup，requests等）、清洗（pandas，numpy等）、建模（sklearn，statsmodels等）等工作；
熟悉常用自然语言处理技术，并能够进行情感分析、关键字提取等常见自然语言处理任务。
精通掌握Excel常用函数及数据透视表功能，可以使用Excel完成常用商务报表。
熟练编写SQL增删改查语句；
了解统计学相关知识，以及决策树、逻辑回归等机器学习算法；
能够使用Tableau进行可视化。
在校期间专业课程成绩优异，商业数据挖掘（数据挖据算法 90），数据库设计原理与设计（SQL Server 89），高级商务分析（R语言数据分析 93），Advanced System Software（C# 99），项目管理与开发实训（java 96）
项目经验
基于文本分析的企业社会化媒体信息发布与其金融表现关系研究(中央高校基本科研)
• 项目内容：编写Python爬虫爬取了831家上市企业发布的约200万条微博内容，利用My SQL对数据进行管理，
基于Word2Vec实现微博文本向量化并构建企业独特性指标，分行业探究企业微博独特性对其财务表现的影响。
• 项目成果: 毕业论文一篇（外审分数达优秀毕业论文水平），论文修改后被ICDTFE 2019接收，并推荐至SSCI期
刊EMFT（审稿中）
拉勾网数据分析相关招聘岗位数据分析
• 项目内容：编写爬虫爬取拉勾网全国范围内所有数据分析+数据挖掘岗招聘信息，实现数据预处理（异常值、缺失值、重复记录处理）、文本清洗，从城市、薪酬等多个维度探究招聘岗位的需求，基于文本分析、词频统计分析岗位诱惑及职位要求，以词云的形式呈现。
• 项目成果: 获得了该门课程的最高分
• 项目内容：编写Python爬虫爬取了831家上市企业发布的约200万条微博内容，利用My SQL对数据进行管理，
基于Word2Vec实现微博文本向量化并构建企业独特性指标，分行业探究企业微博独特性对其财务表现的影响。
• 项目成果: 毕业论文一篇（外审分数达优秀毕业论文水平），论文修改后被ICDTFE 2019接收，并推荐至SSCI期
刊EMFT（审稿中）
拉勾网数据分析相关招聘岗位数据分析
• 项目内容：编写爬虫爬取拉勾网全国范围内所有数据分析+数据挖掘岗招聘信息，实现数据预处理（异常值、缺失值、重复记录处理）、文本清洗，从城市、薪酬等多个维度探究招聘岗位的需求，基于文本分析、词频统计分析岗位诱惑及职位要求，以词云的形式呈现。
• 项目成果: 获得了该门课程的最高分
ID:174795
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牛学姐
Data Scientist · 2年经验 · XGATE
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技术能力
2年数据分析工作经验，4年Python数据分析项目经验。
能够熟练地利用Python完成数据爬取（BeautifulSoup，requests等）、清洗（pandas，numpy等）、建模（sklearn，statsmodels等）等工作；
熟悉常用自然语言处理技术，并能够进行情感分析、关键字提取等常见自然语言处理任务。
精通掌握Excel常用函数及数据透视表功能，可以使用Excel完成常用商务报表。
熟练编写SQL增删改查语句；
了解统计学相关知识，以及决策树、逻辑回归等机器学习算法；
能够使用Tableau进行可视化。
在校期间专业课程成绩优异，商业数据挖掘（数据挖据算法 90），数据库设计原理与设计（SQL Server 89），高级商务分析（R语言数据分析 93），Advanced System Software（C# 99），项目管理与开发实训（java 96）
能够熟练地利用Python完成数据爬取（BeautifulSoup，requests等）、清洗（pandas，numpy等）、建模（sklearn，statsmodels等）等工作；
熟悉常用自然语言处理技术，并能够进行情感分析、关键字提取等常见自然语言处理任务。
精通掌握Excel常用函数及数据透视表功能，可以使用Excel完成常用商务报表。
熟练编写SQL增删改查语句；
了解统计学相关知识，以及决策树、逻辑回归等机器学习算法；
能够使用Tableau进行可视化。
在校期间专业课程成绩优异，商业数据挖掘（数据挖据算法 90），数据库设计原理与设计（SQL Server 89），高级商务分析（R语言数据分析 93），Advanced System Software（C# 99），项目管理与开发实训（java 96）
项目经验
基于文本分析的企业社会化媒体信息发布与其金融表现关系研究(中央高校基本科研)
• 项目内容：编写Python爬虫爬取了831家上市企业发布的约200万条微博内容，利用My SQL对数据进行管理，
基于Word2Vec实现微博文本向量化并构建企业独特性指标，分行业探究企业微博独特性对其财务表现的影响。
• 项目成果: 毕业论文一篇（外审分数达优秀毕业论文水平），论文修改后被ICDTFE 2019接收，并推荐至SSCI期
刊EMFT（审稿中）
拉勾网数据分析相关招聘岗位数据分析
• 项目内容：编写爬虫爬取拉勾网全国范围内所有数据分析+数据挖掘岗招聘信息，实现数据预处理（异常值、缺失值、重复记录处理）、文本清洗，从城市、薪酬等多个维度探究招聘岗位的需求，基于文本分析、词频统计分析岗位诱惑及职位要求，以词云的形式呈现。
• 项目成果: 获得了该门课程的最高分
• 项目内容：编写Python爬虫爬取了831家上市企业发布的约200万条微博内容，利用My SQL对数据进行管理，
基于Word2Vec实现微博文本向量化并构建企业独特性指标，分行业探究企业微博独特性对其财务表现的影响。
• 项目成果: 毕业论文一篇（外审分数达优秀毕业论文水平），论文修改后被ICDTFE 2019接收，并推荐至SSCI期
刊EMFT（审稿中）
拉勾网数据分析相关招聘岗位数据分析
• 项目内容：编写爬虫爬取拉勾网全国范围内所有数据分析+数据挖掘岗招聘信息，实现数据预处理（异常值、缺失值、重复记录处理）、文本清洗，从城市、薪酬等多个维度探究招聘岗位的需求，基于文本分析、词频统计分析岗位诱惑及职位要求，以词云的形式呈现。
• 项目成果: 获得了该门课程的最高分
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