hello doge
R&D 工程师
Intel亚太研发中心 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 闵行
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python开发
前端jquery+bootstrap开发
机器学习/深度学习开发
密码学组件开发
Linux驱动开发
Sql数据库维护开发
C/C++ 开发
数据挖掘与可视化服务
大数据处理与并行开发
Java开发
chrome插件开发
Android开发
前端jquery+bootstrap开发
机器学习/深度学习开发
密码学组件开发
Linux驱动开发
Sql数据库维护开发
C/C++ 开发
数据挖掘与可视化服务
大数据处理与并行开发
Java开发
chrome插件开发
Android开发
项目经验
IOV信息安全研究（大学研究计划）
05 / 2016-09 / 2016•将互联网中使用的cMix应用于车辆互联网，进行编码和模拟车辆队列。
cMix协议通过预计算消除了昂贵的实时公共密钥操作。
基于CNN的人脸识别研究（课程计划）09 / 2016-01 / 2017
完成了一个基于Java的应用程序，准确性不如论文。（数据集不像论文那么完美）。
并行计算专利分类研究（课程计划）01 / 2017-06 / 2017
使用启发式知识来提高准确性。应用MinMax网络学习非线性模型。
使用spark（分布式）和openmp，获得大约3的加速比（2个笔记本电脑具有4个线程）。
基于SDN的组播更新算法研究（大学本科课程）01 / 2017-06 / 2017
通过Floodlight模拟SDN中的多播树更新（Floodlight中没有现成的多播算法）。
后量子数字签名研究（毕业项目）01 / 2018-06 / 2018
证明SPHINCS-256仅抗冲突，而不是抗第二原始攻击，这将签名的大小减少到了以前的2/3。
将随机字符生成器算法ChaCha更新为ChaCha20（ChaCha在2015年后中断）
基于滑动与二分匹配的拼音输入法
申请专利
05 / 2016-09 / 2016•将互联网中使用的cMix应用于车辆互联网，进行编码和模拟车辆队列。
cMix协议通过预计算消除了昂贵的实时公共密钥操作。
基于CNN的人脸识别研究（课程计划）09 / 2016-01 / 2017
完成了一个基于Java的应用程序，准确性不如论文。（数据集不像论文那么完美）。
并行计算专利分类研究（课程计划）01 / 2017-06 / 2017
使用启发式知识来提高准确性。应用MinMax网络学习非线性模型。
使用spark（分布式）和openmp，获得大约3的加速比（2个笔记本电脑具有4个线程）。
基于SDN的组播更新算法研究（大学本科课程）01 / 2017-06 / 2017
通过Floodlight模拟SDN中的多播树更新（Floodlight中没有现成的多播算法）。
后量子数字签名研究（毕业项目）01 / 2018-06 / 2018
证明SPHINCS-256仅抗冲突，而不是抗第二原始攻击，这将签名的大小减少到了以前的2/3。
将随机字符生成器算法ChaCha更新为ChaCha20（ChaCha在2015年后中断）
基于滑动与二分匹配的拼音输入法
申请专利
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前端jquery+bootstrap开发
机器学习/深度学习开发
密码学组件开发
Linux驱动开发
Sql数据库维护开发
C/C++ 开发
数据挖掘与可视化服务
大数据处理与并行开发
Java开发
chrome插件开发
Android开发
前端jquery+bootstrap开发
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密码学组件开发
Linux驱动开发
Sql数据库维护开发
C/C++ 开发
数据挖掘与可视化服务
大数据处理与并行开发
Java开发
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IOV信息安全研究（大学研究计划）
05 / 2016-09 / 2016•将互联网中使用的cMix应用于车辆互联网，进行编码和模拟车辆队列。
cMix协议通过预计算消除了昂贵的实时公共密钥操作。
基于CNN的人脸识别研究（课程计划）09 / 2016-01 / 2017
完成了一个基于Java的应用程序，准确性不如论文。（数据集不像论文那么完美）。
并行计算专利分类研究（课程计划）01 / 2017-06 / 2017
使用启发式知识来提高准确性。应用MinMax网络学习非线性模型。
使用spark（分布式）和openmp，获得大约3的加速比（2个笔记本电脑具有4个线程）。
基于SDN的组播更新算法研究（大学本科课程）01 / 2017-06 / 2017
通过Floodlight模拟SDN中的多播树更新（Floodlight中没有现成的多播算法）。
后量子数字签名研究（毕业项目）01 / 2018-06 / 2018
证明SPHINCS-256仅抗冲突，而不是抗第二原始攻击，这将签名的大小减少到了以前的2/3。
将随机字符生成器算法ChaCha更新为ChaCha20（ChaCha在2015年后中断）
基于滑动与二分匹配的拼音输入法
申请专利
05 / 2016-09 / 2016•将互联网中使用的cMix应用于车辆互联网，进行编码和模拟车辆队列。
cMix协议通过预计算消除了昂贵的实时公共密钥操作。
基于CNN的人脸识别研究（课程计划）09 / 2016-01 / 2017
完成了一个基于Java的应用程序，准确性不如论文。（数据集不像论文那么完美）。
并行计算专利分类研究（课程计划）01 / 2017-06 / 2017
使用启发式知识来提高准确性。应用MinMax网络学习非线性模型。
使用spark（分布式）和openmp，获得大约3的加速比（2个笔记本电脑具有4个线程）。
基于SDN的组播更新算法研究（大学本科课程）01 / 2017-06 / 2017
通过Floodlight模拟SDN中的多播树更新（Floodlight中没有现成的多播算法）。
后量子数字签名研究（毕业项目）01 / 2018-06 / 2018
证明SPHINCS-256仅抗冲突，而不是抗第二原始攻击，这将签名的大小减少到了以前的2/3。
将随机字符生成器算法ChaCha更新为ChaCha20（ChaCha在2015年后中断）
基于滑动与二分匹配的拼音输入法
申请专利
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