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天津后端兼职程序员

ID：176875

似水流年

软件开发工程师

公司信息：
吉利汽车研究院（宁波）有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
天津
全区

技术能力

1. Java基础扎实，熟悉java Web技术，掌握JDBC编程，深入了解MVC开发模式
2. 熟悉Spring、Mybatis、SpringMVC、Hibernate框架的集成开发
3. 掌握Git、Maven等项目开发及管理工具。
4. 熟悉Springboot框架，掌握Springboot与Mybatis、shiro、RabbitMQ、Activity工作流等框架的集成开发，熟悉SpringCloud微服务开发
5. 熟悉MySQL数据库，SQL语句的编写与优化，熟悉Redis、mongodb等缓存技术、了解oracle数据库。
6. 熟悉Javascript编程、jQuery、AngularJS框架以及AJAX、websocket等前端技术
7. 精通php语言，熟悉LAMP/LNMP技术开发栈，掌握Laravel、ThinkPHP、Yii等主流开发框架
8. 掌握swoole，擅长使用swoole进行服务器端应用软件的开发

项目经验

2018/6-2018/10吉利整车试制中心车间人员管理系统项目描述：
此项目源于部门内部需求，用于规范车间人员管理、提高人员管理的效率，该项目后端主要包含用户登录模块、权限管理模块、车间管理模块、人员调配模块、人员项目组信息维护、项目信息维护、员工信息维护模块、加班信息维护模块、员工头像信息维护、员工请假信息维护模块、员工车型技能信息维护模块等，访客信息维护模块、工作流管理模块等，前端包括登陆页面、员工个人中心页面，访客信息维护页面，项目信息维护页面，项目组信息维护页面等页面构成。
责任描述：
1. 系统登陆功能模块：采用Springboot集成shiro，实现对员工身份的登陆权限认证
2. 员工个人信息维护模块：其中包括对员工信息的增删改查等操作
3. 员工头像信息的维护：实现对员工头像的上传和查询呈现功能。
4. 员工车型技能维护：实现对员工车型技能的查询呈现、修改、新增等功能
5. 员工权限维护模块：包括员工角色和权限设计等
6. 车间信息维护模块：根据筛选的车间信息查询实现对该车间的查询展示并实现新增工位信息功能。
7. 加班信息维护模块：实现对员工加班申请工作流的开发、员工加班信息的增删改查，采用pagehelper实现对员工加班信息分页查询显示，并使用easypoi导出加班信息等功能。
8. 请假信息维护模块：包括员工请假申请工作流的开发、请假信息的展示，请假信息的新增，导出请假记录以及定时更新人员请假状态等功能
9. 项目信息维护模块：实现对项目查询、新增、更新等功能。
10. 访客信息维护模块：实现对车间访客信息的查询，新增，按来访时间分组显示等功能。

2017/7-2017/9基于物联网的远程沼气监控系统项目描述：
此项目是一个物联网的项目，包括无线传感器节点和网关节点的软硬件开发以及web网站的开发等三大部分，无线传感器节点与网关节点以CC2530作为主控制器，运行Contiki操作系统和6LoWPAN网络协议组成6LoWPAN无线传感器网络负责采集沼气发酵过程中的温度、压力、pH值等重要的参数，经由云服务器实时推送至用户终端，用户可发送指令控制沼气调控设备（电磁阀、加热设备等）的运行状态。其中web网站的开发主要使用PHP/JS/HTML作为开发语言，swoole作为网络通信引擎，开发具有实时采集数据显示、参数配置、历史数据查询、用户管理、异常数据预警等多个功能的在线管理系统，本管理系统采用swoole搭建了TCP服务器、websocket服务器，其中TCP服务器与websocket服务器负责实时数据的传输处理，采用Laravel开发web服务器程序负责用户的业务请求处理，采用AJAX实现对历史采集数据进行请求处理，调用Highchart插件对历史数据进行图形化展示。
责任描述：
1．无线传感器节点软硬件设计：采用CC2530作为主控制器，移植Contiki嵌入式操作系统与6LoWPAN协议栈，编写温度、pH、压力等驱动程序及Contiki应用层软件的设计，实现对采集的环境参数的处理与转发
2．网关节点软硬件设计：采用CC2530作为主控制器，移植Contiki嵌入式操作系统与6LoWPAN协议栈，实现无线传感器网络与云服务器的通信
3．服务器后端软件开发：采用swoole开发应用服务器实现无线传感器网络终端与用户终端的数据转发、协议转换，采用Laravel开发web服务器，实现对前端页面的交互处理
4．前端页面设计与开发：主要负责对用户个人中心的页面编写、参数配置页面、历史数据呈现页面、用户管理页面的设计的开发，其中历史数据呈现页面采用HighChart实现图形化展示