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java高级工程师
上海苍豆网络技术有限公司 · 3年经验
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日薪: ¥800/8h
地点: 上海 长宁
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Spring Boot Spring MyBatis MySQL Oracle JavaScript Git SVN Elasticsearch Java Linux
我有着三年多的java开发和管理经验,主要从事后端的开发。涉及电商和金融和保险行业,对于新的技术有很 强的求知欲,熟练使用SpringBoot、Spring、Struts、Hibernate,Mybatis编程框架,有Oracle、SqlServer、 MySQL的开发经验,掌握JavaScript技术。了解目前主流的前端框架,熟练掌握Idea/Eclipse开发工具,熟 悉SVN、 GIT版本控制工具。具备使用MQ,ElasticSearch等中间件解决项目相关场景问题的能力。熟悉Li nux 系统,具备Linux下的Web环境搭建、部署。在工作中可以很好的与同事沟通,协调工作任务,很好把控项 目进度.

宜品慧APP
开发环境:SpringBoot,Mybatis,EasyUI,JDK1.8,MySQL 版本管理工具:SVN
项目描述: 宜品慧APP是一款土特产一站式移动购物应用软件,具有商品搜索、浏览、评论查阅、商品购买、在线支 付、订单查询、物流跟踪、晒单/评价、返修退换货等功能,为客户打造便捷、快乐购买的消费体验。后台管 理系统员工统一登录,权限的分配,商品管理,交易订单管理,用户管理等功能。 项目采用了瀑布+迭代的方式进行,分阶段达到预期目标,以使项目阶段性的展示可交付成果达到产品上线 的要求。系统采用了SpringBoot为核心框架,使用了ElasticSearch实现商品的查询、redis缓存、存储为 mysql。项目已成功上线各大app应用市场,目前还在运营中。
AML反洗钱系统
开发环境:JDK1.8 SqlServer2012 SpringBoot Layer.UI 版本管理:Git
项目描述: 用于外资银行其资金往来业务数据的分析,中国人民银行监管机构给出的一些权重条件抓取出可疑数据和大额 数据,并把这些数据报送给中国人民银行监管机构。 1.用户管理:对银行的用户进行页面可视化操作管理,通过用户的一些个人信息对比风险因子,对客户进行一 个风险等级评估。 2.风险因子和权重的管理:对风险因子和权重页面可视化的配置 3.规则引擎管理和数据采集:把已有的风险因子,进行一系列的特殊组合生成公式,作为数据采集筛选条件。 4.可疑和大额数据处理:对抓取出来的可疑或大额数据进行补录,审核等一些操作 5.报文导出和反馈:导出是把本地处理完成要报送给人民银行监管机构的数据,导出成xml格式然后打包。反 馈是把监管机构对上报的数据的一些处理结果以xml格式的文件给到银行,然后读取这些xml的内容对系统 内的大额可疑数据进行相应的处理。
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我有着三年多的java开发和管理经验,主要从事后端的开发。涉及电商和金融和保险行业,对于新的技术有很 强的求知欲,熟练使用SpringBoot、Spring、Struts、Hibernate,Mybatis编程框架,有Oracle、SqlServer、 MySQL的开发经验,掌握JavaScript技术。了解目前主流的前端框架,熟练掌握Idea/Eclipse开发工具,熟 悉SVN、 GIT版本控制工具。具备使用MQ,ElasticSearch等中间件解决项目相关场景问题的能力。熟悉Li nux 系统,具备Linux下的Web环境搭建、部署。在工作中可以很好的与同事沟通,协调工作任务,很好把控项 目进度.

项目经验

宜品慧APP
开发环境:SpringBoot,Mybatis,EasyUI,JDK1.8,MySQL 版本管理工具:SVN
项目描述: 宜品慧APP是一款土特产一站式移动购物应用软件,具有商品搜索、浏览、评论查阅、商品购买、在线支 付、订单查询、物流跟踪、晒单/评价、返修退换货等功能,为客户打造便捷、快乐购买的消费体验。后台管 理系统员工统一登录,权限的分配,商品管理,交易订单管理,用户管理等功能。 项目采用了瀑布+迭代的方式进行,分阶段达到预期目标,以使项目阶段性的展示可交付成果达到产品上线 的要求。系统采用了SpringBoot为核心框架,使用了ElasticSearch实现商品的查询、redis缓存、存储为 mysql。项目已成功上线各大app应用市场,目前还在运营中。
AML反洗钱系统
开发环境:JDK1.8 SqlServer2012 SpringBoot Layer.UI 版本管理:Git
项目描述: 用于外资银行其资金往来业务数据的分析,中国人民银行监管机构给出的一些权重条件抓取出可疑数据和大额 数据,并把这些数据报送给中国人民银行监管机构。 1.用户管理:对银行的用户进行页面可视化操作管理,通过用户的一些个人信息对比风险因子,对客户进行一 个风险等级评估。 2.风险因子和权重的管理:对风险因子和权重页面可视化的配置 3.规则引擎管理和数据采集:把已有的风险因子,进行一系列的特殊组合生成公式,作为数据采集筛选条件。 4.可疑和大额数据处理:对抓取出来的可疑或大额数据进行补录,审核等一些操作 5.报文导出和反馈:导出是把本地处理完成要报送给人民银行监管机构的数据,导出成xml格式然后打包。反 馈是把监管机构对上报的数据的一些处理结果以xml格式的文件给到银行,然后读取这些xml的内容对系统 内的大额可疑数据进行相应的处理。
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