ID:177508

Henry

高级后端开发

  • 公司信息:
  • 腾讯
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 深圳
  • 福田

技术能力

 熟悉Python、Java后台开发,熟悉Python多进程和多线程编程
 熟悉Mysql、Oracle、Redis、MongoDb等数据库,对数据库优化有一定了解
 熟悉Linux操作系统,掌握Linux常用命令 、Git协同开发
 熟练使用Django和Flask等web开发框架
 熟悉支付宝、微信支付相关接口开发
 熟悉TCP/IP协议,使用Socket编程实现在线聊天室
 熟练使用Xpath、Scrapy和Selenium等技术开发网站爬虫
 熟悉Restful接口设计,了解单元测试及接口自动化测试框架
 熟悉HTML,CCS,JS,Jquery,Ajax,了解AngularJs
 掌握Pandas,Numpy,Matplotlib等数据分析工具,了解Tensorflow和CV2

项目经验

项目一:Fast LearningV2.0
项目描述:该项目是企业内需的业务应用系统,用于房产经纪人网上学习和星级评定。后台管理平台使用
Django的第三方扩展Xadmin快速搭建,客户端基于Python + Django + Nginx +Mysql+Redis的开发环境开发,主要分为个人中心、首页展示、机构管理和学习评星四大模块,为经纪人提供课程收藏、课程购买、视频学习、论坛评论、考试咨询和考试评星等功能。
项目职责:
1、机构、讲师和课程的列表页和详情页的功能开发
2、用户注册登录功能和短信验证码发送
3、课程购买支付宝接口调用代码编写
4、论坛评论后台代码编写
技术要点:
1、使用ORM实现api接口的增删改查、分页等功能
2、Celery异步任务队列,用于邮件发送和消息推送
3、使用redis缓存技术,提高性能和并发能力
4、二次开发fastdfs,解决视频和图片等文件的存储问题
5、支付宝支付、微信支付、银联支付等

项目二:宜居网
项目描述:宜居网是基于Flask框架开发的,一个提供短期出租、寻租房屋的移动O2O平台。项目角色以房东和租客二者为核心,含用户实名信息认证,房屋信息登记,房屋预定,订单管理等模块,实现了房源匹配、房源新增、合同签订、订单付款、租赁统计等功能。
项目职责:
1、负责房屋登记和房屋预定模块代码的编写
2、订单管理后台代码编写
3、代码优化,接口文档编写
4、单元测试代码编写
技术要点:
1、后端开发 RestfulAPI 接口,前端主要用AngularJs框架与用户交互
2、用七牛云存储房屋图片
3、flask_cache缓存插件,减少web的响应时间
4、通过数据库主从复制与读写分离提升其负载能力

项目三:礼来我往
项目描述:该项目是一个线上礼品微商城,即时发布热门礼品资讯和促销活动,为 客户提供一站式购物服务。基于Django框架,采用MVT设计模式,分为用户模块,礼品模块,购物车模块,订单模块和支付模块,其中FastDFS解决海量图片存储,Celery完成异步任务,whoosh+haystack实现全文检索。
项目职责:
1、负责订单模块和支付模块代码的编写
2、购物车模块的编写
技术要点:
1、使用乐观锁,防范商品秒杀问题
2、订单支付采用支付宝支付,通过调用支付宝提供的支付接口,调起支付模块完成付款
3、使用redis缓存技术,提高性能和并发能力
4、使用Nginx-Uwsgi反向代理,负载均衡解决高并发问题

项目四:房源信息采集系统
项目描述:通过爬取各类房源网站房源信息,经由数据过滤和去重处理后返回到后台做分类管理。
项目职责:
1、主要利用Scrapy框架爬取各大房源网站信息。
2、对抓取的内容进行清洗过滤,分表存储到mongodb
3、在后台展示可视化的各类房源统计信息
技术要点:
1、使用scrapy_redis的分布式爬虫,redis集群配置操作
2、反爬虫,主要是定期维护ip代理池,User-Agent池
3、matplotlib数据可视化,用于显示房价趋势等图表

信用行为

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