鱼忆七秒

项目一：卖客商城实时分析平台
2018.04—2019.06 卖客商城实时分析平台
技术实现：HDFS+MapReduce+Flume+Kafka+Hive+Sqoop+Mysql+Spark
项目简介：
由于公司业务增长，使用mapreduce作业无法满足性能要求，所以公司上线高效地数据处理引擎Spark，以提高数据加工计算的效率，使用flume+kafka进行数据采集和数据流传输，集成sparkstreaming进行实时流式分析，将结果导入Hbase中，最终数据交于前端ECharts展示。实现了离线加实时项目平台，优化了产品设计，为营销团队提供了精准营销。
项目二：卖客商城离线分析平台
2017.04—2018.04 卖客商城离线分析平台
技术实现：Nginx+HDFS+MapReduce+HBase+Flume+Hive+Sqoop+Mysql
项目简介：
项目描述： 为了方便营销团队进行决策分析，我司上线大数据分析平台，基于平台用户的广告点击，商品点击，订单支付,咨询点击等多维指标，进行统计分析为营销部门提供产品选择决策依据.公司前期使用Mapreduce清洗数据，使用hive进行离线式分析，后期使用spark-core、spark-SQL进行数据分析。
2014.10—2017.04 消毒供应中心质量追溯系统
技术实现：Sping+SpringMVC+ Mybatis+WebService+Anrdorid+C#+SqlServer2012
项目三：消毒供应中心质量追溯系统
项目简介：
消毒供应业务由“回收、清洗、打包、复核、灭菌、上架，发放、接收，使用”几个环节组成封闭环路流程。整个消毒供应业务流程涉及到了后勤库房、设备科、消毒供应中心、临床科室、手术室等部门。目前，医院的消毒供应工作过程中，大部分做法还是处于手工记录阶段，这种方式难免会造成录入的偏差，甚至由于各种原因造成记录数据的丢失。因此，必须借助现代化的信息技术，使工作人员的操作、以及消毒后设备、器械的交接过程都能够得到及时、准确的记录。
PC端前端框架主要使用EasyUI，JQUery框框，后台采用SSM框架搭建，移动端分为PDA端和Mobile端其中PDA采用Android语言编写mobile端采用C#语言编写，本系统设计对象有 消毒包，器械，病人手术，病人信息，库房，清洗灭菌设备，温湿度监控，设备数据实时监控，及历史数据的查询，供应室人员，护士，临床科室人员。