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上海其它兼职程序员

ID：178725

田见鹿饮溪

高级图像识别算法工程师

公司信息：
树实科技（上海）有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

1. 熟悉数据结构、算法基础理论（分类、聚类、关联分析）；
2. 熟练运用OpenCV等常用图像处理库；
3. 熟练运用Caffe、Tensorflow、Keras深度学习框架训练模型，完成图像识别任务：包括分类、目标检测、GAN等；
4. 熟悉Java、Python编程语言，掌握C/C++，了解R,Scala；
5. 具有独立开发Android端图像识别程序和模型压缩经验；

项目经验

智能音箱唤醒词识别
框架：Tensorflow、kaldi；编程语言：Python、C、C++、shell
算法：分类、GMM-HMM声学模型、n-gram语言模型
项目概述：实现一个低功耗、低成本、高正确率的唤醒词识别模型
实现：思路1：视为三分类问题，即唤醒词、其他、silence；思路2：视为语音识别问题
难点：压缩模型，使其能部署在智能音箱中。对于思路1，对weight、bias及activitation data做定点化，将浮点数映射为8bit整数，以此来降低计算量并且减少反应时间；对于思路2，声学模型部分删除对识别效果影响较小的特征，减小DNN网络维度和隐层数量，语言模型部分只留下少量与项目相关的词，最终训练出的HCLG由50M缩小到0.3M。

餐厅会员人脸识别系统
框架：Tensorflow、MXNet；编程语言：Python
算法：人脸检测、活体识别、人脸识别
项目概述：某品牌餐饮店有数家实体店，顾客在其中任意一个店，若点餐时注册成为会员，录入人脸信息和支付信息，之后在该品牌所有实体店都可以刷脸支付。
实现：服务端运行人脸识别算法，客户端（Android）运行人脸检测算法，将检测到的人脸图片通过HTTP发送至服务端，得到人脸识别结果。
难点：活体检测模型使用分类算法，在数据量有限的情况下泛化性差，拍摄的摄像头或fake方式变化，准确率下降明显。采用图像风格迁移的思路，提取真脸和假脸的图像风格特征作为区分的依据。

餐厅多摄像头顾客定位系统
框架：Tensorflow；编程语言：Python
算法：人体检测、人体匹配
项目概述：顾客在餐厅门口的点餐机点餐，本系统用门口摄像头拍摄一张图片作为该顾客的标准照；顾客点完餐后，直接进入餐厅落座，本系统使用餐厅内的多个摄像头追踪定位该顾客的位置；当要给该顾客上餐时，本系统返回该顾客的当前位置，方便服务员上餐。
难点：人体特征的提取，使用facenet的思路，用卷积神经网络自动学习区分不同人体的特征，但是由于拍摄角度的变化、人体被餐厅内摆设的遮挡等多种复杂因素，模型匹配效果不佳，于是采用人体追踪替代人体匹配；多个摄像头的协作对于处理器的算力以及网络宽带的要求较高，成本过高。

Alexa智能台灯
框架：Tensorflow、Keras、Amazon Lambda、Alexa Skill、mongoDB；编程语言：Python
算法：OCR、目标检测、手势识别
项目概述：使用亚马逊的echo dot的Alexa语音交互，使用已匹配的高拍仪，完成读书、翻译、扫描收据功能。
实现：自定义Skill，编写AWS Lambda函数，处理接收到不同语音指令进行不同的功能：
1）读书功能：使用高拍仪拍摄照片，提取图片中文档部分，做OCR算法等完成读书功能；并且实时检测手势，一旦检测到“停止”手势，停止读书；
2）扫描收据功能：同读书功能，后续加上提取关键字算法（提取收据的金额、抬头、日期），并保存为excel发送至用户指定邮箱；
3）翻译功能：检测用户的手指尖，找到所指的文字，翻译后返回。
难点：背景和文档颜色相似时使用Mask R-CNN提取文档效果较差，于是配套一张黑色底板；由于收据的格式与文章有较大差异，前后文缺少相关性所以OCR效果不佳，于是计划收集并扩展收据的数据，再训练OCR算法；由于数据集不足并且实际应用变化情况较多，识别指尖效果不准确，考虑转换方案，使用骨骼检测替换Mask R-CNN指尖检测。

图像识别AI算法展示网站
框架：SSM框架、Tensorflow、Pytorch、Caffe；编程语言：Java、Python
算法：人脸性别年龄识别、人脸情绪识别、人脸匹配、黑白图自动上色、运动图像去模糊、图像超分辨率、图像风格迁移
项目概述：建立一个展示多种图像识别AI算法的网站，算法运行在处理能力较强的服务器上，客户端（Web）以HTTP形式向服务端发出请求，得到返回结果。