ID:179131

火山九日 有团队

高级全栈工程师

  • 公司信息:
  • 香港电讯盈科
  • 工作经验:
  • 8年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 广州
  • 天河

技术能力

【技术哲学】:不盲从技术潮流,只选择最适合业务场景的“利器”。我的技术栈广博且精深,能够根据项目预算、周期和性能要求,灵活组合出最优架构方案。

【大前端】:精通从用户体验(UX)到像素级实现的全过程。无论是构建媲美原生体验的复杂单页应用(SPA),还是处理极限性能优化的数据可视化驾驶舱,都能轻松驾驭。
- 核心框架:Vue.js / React
- 工程化与性能:Webpack / Vite / SSR / 微前端
- 跨端与可视化:uni-app / ECharts / Three.js

【大后端】:我的后端开发不仅是实现API,更是构建业务中台。擅长领域驱动设计(DDD),将复杂的业务逻辑拆解为清晰、高内聚的微服务。
- 主力语言:Java / Go (前者保证企业级的稳定与生态,后者应对极致的并发性能)
- 微服务体系:Spring Cloud Alibaba / gRPC (从容应对服务治理、分布式事务、流量控制)
- 核心中间件:Kafka / RocketMQ / Redis (是我解决系统异步、削峰填谷、提升响应速度的常规武器)

【数据库】:视数据为企业的核心资产。我能设计出支撑亿级数据量的数据库架构,并确保其绝对安全与高效。
- 关系型:MySQL / PostgreSQL (精通索引优化、SQL调优、分库分表)
- NoSQL:Redis / Elasticsearch / ClickHouse (分别用于缓存、搜索、实时分析,运用纯熟)

【云原生与DevOps】:坚信“能自动化的绝不手动”,拥有将应用从本地代码一键部署到全球节点的实战能力。
- 核心工具:Docker / Kubernetes (K8s) / Jenkins / GitLab CI
- 实践能力:基础设施即代码(IaC)、全链路可观测性(Monitoring, Logging, Tracing)体系建设

项目经验

作为一名经验丰富的独立技术顾问,我的价值在于将复杂的技术挑战转化为可衡量的商业成功。以下是我近期交付的部分项目及其核心成果:

【项目一:头部新消费品牌电商平台性能攻坚与架构升级】
客户挑战: 客户是年GMV超5亿的消费品牌,其电商平台基于单体架构,在大型促销活动(如双十一)期间,系统响应缓慢,下单失败率高达40%,严重影响销售额与品牌声誉。
我的贡献: 我被聘为外部技术专家,主导了为期3个月的架构重构。
服务拆分: 将优惠券、库存、秒杀等核心高并发模块剥离为独立的Go语言微服务。
性能优化: 重新设计了数据库索引,引入Redis集群处理商品详情、用户会话等热点数据,将核心API的平均响应时间从1200ms压缩至150ms以内。
高可用建设: 搭建了流量哨兵(Sentinel),设计了精细化的限流与降级方案。
核心量化成果:
交易性能: 平台下单接口的峰值QPS从800提升至6,500,成功支撑了后续大促零超卖、零宕机的记录。
用户体验: 促销期间下单失败率从40%降至低于0.5%。
商业价值: 客户在项目交付后的首次大促中,GMV同比增长45%,技术瓶颈被彻底扫除。


【项目二:持牌金融科技公司信贷风控引擎重构】
客户挑战: 原有的风控系统基于外购规则引擎,规则迭代周期长(平均2周),且无法有效识别新型欺诈手段,导致信贷审批坏账率居高不下。
我的贡献: 我作为项目负责人,带领客户的内部团队,用4个月时间自研了一套实时智能风控系统。
架构设计: 基于Flink构建实时数据流处理平台,聚合用户申请、行为、三方征信等超过800个维度的特征。
模型开发: 设计并实现了“动态规则引擎 + GBDT机器学习模型”的混合决策方案。
高并发服务: 使用Java和Vert.x开发风控决策API,确保P99响应延迟在100ms以内。
核心量化成果:
风控效率: 整体信审流程自动化率从60%提升至95%,人工审核压力大幅降低。
资产质量: 上线半年后,M3+逾期率(即坏账率)降低了2.8个百分点。
迭代速度: 风控策略或模型的平均上线周期从2周缩短至2天。


【项目三:大型连锁零售企业私有化数据中台从0到1建设】
客户挑战: 集团拥有超过2000家门店,但会员、销售、库存等数据散落在17个不同的老旧IT系统中,形成数据孤岛,无法支撑精细化运营。
我的贡献: 我提供了为期半年的深度咨询与开发服务,主导设计并交付了数据中台的一期工程。
数据治理: 梳理并建立了集团统一的数据标准与口径。
技术实现: 使用Kettle+Spark构建数据仓库,每日处理增量数据约2TB。开发数据服务API,向上层应用提供标准化的数据接口。
数据应用: 基于该中台,快速构建了会员画像系统和BI驾驶舱。
核心量化成果:
数据打通: 成功整合集团核心的80%数据源,构建了360度统一会员视图。
决策效率: 关键运营报表的生成时间从T+1(天)变为近实时(5分钟延迟)。
营销ROI: 基于精准会员画像的营销活动,平均转化率提升了22%。

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   App开发   WebApp开发   文档原型图   UI设计   
角色 职位
负责人 高级全栈工程师
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • Kuse

    Kuse

    use AI是一款创新的AI工具,通过聊天的方式,将文件、链接和视频转化为深入见解和可操作的行动。它的主要优点在于智能的数据处理和提供高效的工作流程,旨在提升用户的生产力。 需求人群: Kuse AI适合需要快速处理和转化各种类型文件的用户,尤其适合需要对大量数据进行分析

  • Coloring

    Coloring

    AI生成儿童可打印涂色页面的功能是利用先进的生成模型将照片或文字提示转换成清晰的线稿图片,让儿童可以快速获得涂色乐趣。产品背景信息包括基于AI技术,提供简单而有趣的涂色体验,价格免费,定位为儿童涂色乐园。 需求人群: 目标受众是儿童和家长,适合儿童涂色爱好者以及寻找创意玩

  • DeepFloyd IF

    DeepFloyd IF

    DeepFloyd IF是一款人工智能助手,通过深度学习技术,能够快速生成文案,帮助用户提升写作效率。它具有智能推荐、语法校对、文本生成等功能,可以适用于广泛的写作场景。DeepFloyd IF定价灵活,支持按次购买或订阅服务,定位于个人用户、创作者和企业。 需求人群:

查看案例列表(含更多 0 个案例)

信用行为

  • 接单
    0
  • 评价
    0
  • 收藏
    0
微信扫码,建群沟通

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系需求方端客服
联系需求方端客服