028

go后端开发
南京堡垒 · 4年经验
028
日薪: ¥700/8h
地点: 深圳
时间: 下班后可工作日远程
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AI 技能提取 | Go 分布式 Kafka Elasticsearch Redis 测试 Kubernetes
后端与分布式: Go、goroutine、context、并发安全、缓存、消息队列、单元 / 集成测试、race 检查、基准测试。
数据与平台: Elasticsearch、Doris、VictoriaMetrics、SurrealDB、Kafka、Redis;PromQL、Lucene、SQL;Kubernetes、Helm、OpenTelemetry、Trace。
AI Agent 与研发流程: PicoClaw Go Agent 开源贡献,涉及 System Prompt 缓存、mtime 失效、工具定义稳定排序、重复工具清理和重复消息修复;Codex / Vibe Coding、MCP 工具开发、Skills 流程沉淀。

4 年以上 Go 后端研发经验,参与蓝鲸监控统一查询、资源关联图和数据链路平台建设。具备跨存储查询、消息链路、并发与稳定性治理经验,使用 Kubernetes、Kafka、OpenTelemetry 等建设和排查平台服务。通过 PicoClaw 合入 3 个 Go Agent PR,涉及 System Prompt 缓存、文件变更失效、工具定义治理和重复消息修复;日常使用 Codex、MCP、Skills 推进需求分析、实现、测试与 Review。
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go后端开发 · 4年经验 · 南京堡垒
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AI 技能提取 | Go 分布式 Kafka Elasticsearch Redis 测试 Kubernetes
后端与分布式: Go、goroutine、context、并发安全、缓存、消息队列、单元 / 集成测试、race 检查、基准测试。
数据与平台: Elasticsearch、Doris、VictoriaMetrics、SurrealDB、Kafka、Redis;PromQL、Lucene、SQL;Kubernetes、Helm、OpenTelemetry、Trace。
AI Agent 与研发流程: PicoClaw Go Agent 开源贡献,涉及 System Prompt 缓存、mtime 失效、工具定义稳定排序、重复工具清理和重复消息修复;Codex / Vibe Coding、MCP 工具开发、Skills 流程沉淀。

项目经验

4 年以上 Go 后端研发经验,参与蓝鲸监控统一查询、资源关联图和数据链路平台建设。具备跨存储查询、消息链路、并发与稳定性治理经验,使用 Kubernetes、Kafka、OpenTelemetry 等建设和排查平台服务。通过 PicoClaw 合入 3 个 Go Agent PR,涉及 System Prompt 缓存、文件变更失效、工具定义治理和重复消息修复;日常使用 Codex、MCP、Skills 推进需求分析、实现、测试与 Review。
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