Twitter，Quora用户对齐数据抓取
爬取Twitter和Quora上在现实世界是同一个人的账号信息，包括基本个人信息以及社交好友关系，并进行数据清洗和分析，通过一定的规则标定出属于同一个人的账号信息，划分训练集测试集，设计并实现高效的算法进行用户对齐。
电影推荐
训练一个模型，能对用户对电影的评分进行预测，以此来个用户推荐电影。使用公开数据集，设计并实现几个高效的算法，尝试使用矩阵分解、Node2Vec、GCN等方法，对电影以及用户进行embedding，在隐空间基于距离进行推荐。