称之为
自然语言处理工程师
深圳北科瑞声 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
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技术能力
本人了解Python，java,有过机器学习、深度学习、HanLP中文分词优化的项目经验。熟悉自然语言处理的分词，分类，聚类，自动摘要，实体抽取，情感分析，智能问答。熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的算法。熟悉eclipse,PyCharm,了解git，linux基本命令，熟悉正则表达式。
项目经验
1.基于意图识别和实体抽取做的多轮问答系统(基于开源rasa)。
2.基于seq2seq做的生成式闲聊问答系统
3.基于知识图谱做的相关领域百科问答系统
4.京东手机评论的情感分析以及标签提取。
5.对hanlp分词做后处理优化，主要包含实体组合新词。
2.基于seq2seq做的生成式闲聊问答系统
3.基于知识图谱做的相关领域百科问答系统
4.京东手机评论的情感分析以及标签提取。
5.对hanlp分词做后处理优化，主要包含实体组合新词。
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自然语言处理工程师 · 3年经验 · 深圳北科瑞声
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本人了解Python，java,有过机器学习、深度学习、HanLP中文分词优化的项目经验。熟悉自然语言处理的分词，分类，聚类，自动摘要，实体抽取，情感分析，智能问答。熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的算法。熟悉eclipse,PyCharm,了解git，linux基本命令，熟悉正则表达式。
项目经验
1.基于意图识别和实体抽取做的多轮问答系统(基于开源rasa)。
2.基于seq2seq做的生成式闲聊问答系统
3.基于知识图谱做的相关领域百科问答系统
4.京东手机评论的情感分析以及标签提取。
5.对hanlp分词做后处理优化，主要包含实体组合新词。
2.基于seq2seq做的生成式闲聊问答系统
3.基于知识图谱做的相关领域百科问答系统
4.京东手机评论的情感分析以及标签提取。
5.对hanlp分词做后处理优化，主要包含实体组合新词。
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