技术能力

我是一名具备全栈开发与AI工程能力的技术顾问。在Java后端领域，我精通Spring Cloud微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与优化经验。同时，我熟练运用vue框架开发现代化、响应式的前端应用。在Python与AI方向，我能够熟练运用LangChain等框架进行大模型应用集成与智能代理开发，具备将前沿AI技术落地于实际业务场景的能力，能为企业提供从技术选型、架构设计到最终落地的一站式解决方案。

项目经验

在过往经历中，我参与过但不限于高并发电商系统与大规模政务平台两大技术领域，具备从0到1的系统架构设计与落地能力。

一、商城系列：积分商城与生鲜APP

主导设计并实现了分布式积分商城系统，通过微服务架构将积分管理、商品兑换、订单处理等模块解耦，采用Redis集群保障高并发下的积分一致性，有效支撑日均百万级积分流水，未出现任何资损问题。

独立负责生鲜类APP核心交易链路，针对生鲜业务的特殊性，设计了分布式锁与Redis缓存相结合的库存扣减方案，有效应对秒杀场景，将下单峰值处理能力提升至5000+TPS，并保证了超卖与少卖零发生。

二、政务系列：反诈宣防与预警劝阻平台

参与构建了反诈预警劝阻系统，负责核心预警信息推送与处置状态跟踪模块。系统基于Spring Cloud Alibaba技术栈，通过RocketMQ实现与公安部门数据的异步可靠通信，日均处理预警信息10万+，保障了信息分发的及时性与准确性。

在反诈宣防平台中，我主导了用户行为分析模块的开发，通过集成Elasticsearch实现了宣防内容的精准推荐与搜索，提升了30%的用户阅读完成率，为反诈知识的有效触达提供了数据支撑。

我的技术栈深度覆盖Java技术生态、微服务治理、分布式缓存与消息队列，并具备在复杂业务场景下进行技术选型、性能优化与稳定保障的实战经验。

团队情况