技术能力

精通机器学习算法，如：KNN，SVM 等，精通深度学习算法在图像领域的应用，如:图像分类：通过VGG，ResNet以及自己搭建的网络完成图像特征提取以及图像分类；目标检测：通过RCNN系列，YOLO系列算法实现图像目标检测；视频目标跟踪: 通过SiamRPN++等实现视频目标跟踪；
精通将各种算法移植到嵌入式设备以及移动设备；熟悉LINUX系统下嵌入式开发，精通算法的轻量化处理，熟悉MobileNet，ShuffleNet等轻量级深度学习算法
熟悉C++，python，SQL等语言，熟悉tensorflow，pytorch等深度学习框架；熟悉opencv完成各种图像处理操作；视觉SLAM，姿态估计等

项目经验

1. RK3399pro嵌入式平台下视频火焰识别以及跟踪。(涉及嵌入式系统算法移植，应用开发，深入学习算法模型的轻量化处理，目标跟踪等)
2. 机器人障碍物识别以及定位（涉及基于双目的视觉定位，目标检测，以及基于ROS的机器人系统控制）
3. 车道线检测以及汽车跟踪（涉及基于opencv图像处理：霍夫直线检测等，视频的目标跟踪算法）

团队情况