1.利用python爬虫爬取旅优网中全部分类的旅游信息（标题名称，链接地址，特点，价格，行程套餐，浏览城市，产品特色，服务承诺），并保存数据至mysql数据库，导出到EXCEL，进行数据分析。
负责内容：1.利用scrapy框架爬取数据，分三层获取详情页信息，并利用xpath匹配获取到需要的数据，获取下一页的链接地址传递数据给当前解析的方法，
2.在item中定义需要获取的数据名称，
3.在settings中设置User-Agent， UA池，在中间件中设置随机获取一个User-Agent,并发起请求，
4.在pipelines中import pymysql，建立连接，在mysql中设置字段名称，类型以及长度，
5.在settings中打开pipelines ，开始爬取数据，并把数据传入mysql进行保存，
6．导出到excel，进行数据清洗（空值、缺失值的处理），利用数据透视表进行数据统计分析（哪些城市的套餐，价格分布，行程时间等），并绘制图形。
5W2H法分析某公司一段时间内的销售数据
项目介绍：
根据从why、what、who、when、where、how much、how几个维度对数据进行分析，发现各产品销售额占比、产品单价与销量的关系、人群分布特征、地区分布、不同时间的销量走势、各产品销售额分布等数据特征。
负责内容：
1.使用python语法结合numpy、pandas分析库,进行整理、连接、数据清洗和统计等歩骤、对缺失值，异常值等进行相应的处理，
2.使用matplotlib可视化展示公司产品类型、单价、时间、人群、地区与销量的关系来分析运营情况。