luaohan
后端研发工程师
智线云科技有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
计算机技能
1，熟悉C 语言，Python，Java，Scala，Linux Shell等。
2，熟悉大数据方向框架，包括Hadoop，Spark，HBase，Kafka 等。
3，熟悉数据存储方面，包括Redis，MySql，Mongodb等。
4，熟悉网络方面，包括TCP/IP协议，Http/Https 协议，tcpdump，Tshark等。
5，熟悉常用数据结构，包括链表，哈希表，二叉树，红黑树，B树，跳表等。
6，熟悉高性能机制，多进程/多线程/协程，多路I/O复用原理（select，epoll）。
7，熟悉Python 爬虫/反爬虫技术，熟练使用Beautiful Soup，Splinter，正则表达式等。
1，熟悉C 语言，Python，Java，Scala，Linux Shell等。
2，熟悉大数据方向框架，包括Hadoop，Spark，HBase，Kafka 等。
3，熟悉数据存储方面，包括Redis，MySql，Mongodb等。
4，熟悉网络方面，包括TCP/IP协议，Http/Https 协议，tcpdump，Tshark等。
5，熟悉常用数据结构，包括链表，哈希表，二叉树，红黑树，B树，跳表等。
6，熟悉高性能机制，多进程/多线程/协程，多路I/O复用原理（select，epoll）。
7，熟悉Python 爬虫/反爬虫技术，熟练使用Beautiful Soup，Splinter，正则表达式等。
项目经验
1，开发，维护公司的DMP 系统
此项目主要是对运营商数据进行分析，处理。目的是依靠这些数据来对用户进行用户画像，从而达到精准广告投放的目的。
本项目的技术方面涉及到Tcp/Ip协议，大数据技术和机器学习。对于网络协议的使用，主要用于对用户流量数据的解析。大数据框架使用了Hadoop，HBase，Kafka 和Spark Streaming来对海量的用户上网信息进行处理。机器学习方面主要使用了逻辑回归算法。
用户画像主要两方面。一是对用户的兴趣爱好进行画像，比如用户喜欢上什么网站；二是对用户的人口属性进行画像，比如某用户的年龄，性别，收入等。
2，appsimilar 产品后端开发
网址：https://dev.appsimilar.com/
这是一个app 分析平台，我主要负责后端技术研发，主要工作涉及到数据采集和数据分析，用到的技术包括爬虫，网络，MySQL，Eleasticsearch 等。
此项目主要是对运营商数据进行分析，处理。目的是依靠这些数据来对用户进行用户画像，从而达到精准广告投放的目的。
本项目的技术方面涉及到Tcp/Ip协议，大数据技术和机器学习。对于网络协议的使用，主要用于对用户流量数据的解析。大数据框架使用了Hadoop，HBase，Kafka 和Spark Streaming来对海量的用户上网信息进行处理。机器学习方面主要使用了逻辑回归算法。
用户画像主要两方面。一是对用户的兴趣爱好进行画像，比如用户喜欢上什么网站；二是对用户的人口属性进行画像，比如某用户的年龄，性别，收入等。
2，appsimilar 产品后端开发
网址：https://dev.appsimilar.com/
这是一个app 分析平台，我主要负责后端技术研发，主要工作涉及到数据采集和数据分析，用到的技术包括爬虫，网络，MySQL，Eleasticsearch 等。
案例展示 全部案例 >
ID:183787
复制
luaohan
后端研发工程师 · 4年经验 · 智线云科技有限公司
0
累计接单
0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
计算机技能
1，熟悉C 语言，Python，Java，Scala，Linux Shell等。
2，熟悉大数据方向框架，包括Hadoop，Spark，HBase，Kafka 等。
3，熟悉数据存储方面，包括Redis，MySql，Mongodb等。
4，熟悉网络方面，包括TCP/IP协议，Http/Https 协议，tcpdump，Tshark等。
5，熟悉常用数据结构，包括链表，哈希表，二叉树，红黑树，B树，跳表等。
6，熟悉高性能机制，多进程/多线程/协程，多路I/O复用原理（select，epoll）。
7，熟悉Python 爬虫/反爬虫技术，熟练使用Beautiful Soup，Splinter，正则表达式等。
1，熟悉C 语言，Python，Java，Scala，Linux Shell等。
2，熟悉大数据方向框架，包括Hadoop，Spark，HBase，Kafka 等。
3，熟悉数据存储方面，包括Redis，MySql，Mongodb等。
4，熟悉网络方面，包括TCP/IP协议，Http/Https 协议，tcpdump，Tshark等。
5，熟悉常用数据结构，包括链表，哈希表，二叉树，红黑树，B树，跳表等。
6，熟悉高性能机制，多进程/多线程/协程，多路I/O复用原理（select，epoll）。
7，熟悉Python 爬虫/反爬虫技术，熟练使用Beautiful Soup，Splinter，正则表达式等。
项目经验
1，开发，维护公司的DMP 系统
此项目主要是对运营商数据进行分析，处理。目的是依靠这些数据来对用户进行用户画像，从而达到精准广告投放的目的。
本项目的技术方面涉及到Tcp/Ip协议，大数据技术和机器学习。对于网络协议的使用，主要用于对用户流量数据的解析。大数据框架使用了Hadoop，HBase，Kafka 和Spark Streaming来对海量的用户上网信息进行处理。机器学习方面主要使用了逻辑回归算法。
用户画像主要两方面。一是对用户的兴趣爱好进行画像，比如用户喜欢上什么网站；二是对用户的人口属性进行画像，比如某用户的年龄，性别，收入等。
2，appsimilar 产品后端开发
网址：https://dev.appsimilar.com/
这是一个app 分析平台，我主要负责后端技术研发，主要工作涉及到数据采集和数据分析，用到的技术包括爬虫，网络，MySQL，Eleasticsearch 等。
此项目主要是对运营商数据进行分析，处理。目的是依靠这些数据来对用户进行用户画像，从而达到精准广告投放的目的。
本项目的技术方面涉及到Tcp/Ip协议，大数据技术和机器学习。对于网络协议的使用，主要用于对用户流量数据的解析。大数据框架使用了Hadoop，HBase，Kafka 和Spark Streaming来对海量的用户上网信息进行处理。机器学习方面主要使用了逻辑回归算法。
用户画像主要两方面。一是对用户的兴趣爱好进行画像，比如用户喜欢上什么网站；二是对用户的人口属性进行画像，比如某用户的年龄，性别，收入等。
2，appsimilar 产品后端开发
网址：https://dev.appsimilar.com/
这是一个app 分析平台，我主要负责后端技术研发，主要工作涉及到数据采集和数据分析，用到的技术包括爬虫，网络，MySQL，Eleasticsearch 等。
立即沟通
