zhangyy

高级java工程师
深圳晨星软件研发 · 10年经验
zhangyy
日薪: ¥600/8h
地点: 武汉 全区
时间: 下班后周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Java 分布式 Oracle SQL Server UI Element UI Spring 微服务 jQuery 高并发 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Redis SVN
扎实的java知识功底,熟悉异常、集合、多线程、线程池、反射等java核心技术
熟悉jvm虚拟机、java内存模型、垃圾回收机制
熟悉J2EE技术栈,灵活使用Spring,Spring Boot,SpringMVC,Hibernate,MyBatis 等技术进行开发
熟悉Spring Cloud等微服务开源框架,对微服务架构有一定的理解
熟练使用 Oracle、SQL Server 、MariaDB、达梦等关系型数据库
理解cap原理,熟悉分布式环境下的分布式事务、分布式锁、分布式session、分布式ID的解决方案
熟悉SQL优化,并能从SQL和存储结构上进行调优,从查询计划中找出优化点
能够按照业务需求,遵循数据库规范,独立设计表结构,维护数据库
深刻理解数据库事务、数据库隔离级别、索引、分库、分表等机制
熟悉Redis等NOSQL数据库,熟悉缓存使用场景,能够设计复杂业务、高并发、大数据量的系统
熟悉使用Activity工作流技术
了解计算机原理、操作系统原理、计算机网络原理
熟悉常用算法、数据结构、设计模式
熟悉tcp/ip、http、websocket等网络协议

熟练使用jquery、easy ui、jqgrid、ztree、layer ui、leaflet、element ui、echarts等相关web技术
熟悉STS,IDEA,HBuilder,Maven,SVN,Spoon等开发工具
熟练Kettle ETL数据抽取工具,并二次开发了web版本
熟悉基于httpclient+jsoup的网页爬虫技术
熟悉消息队列MQ中间件的概念、应用场景
了解Docker、中台技术
能够理解框架代码和官方文档,并根据此寻找问题的解决方案,具有良好的文档编写能力

1.雕龙快速开发平台

2.二次开发web版本kettle,官方的kettle版本太重,在开源的web版kettle上面二次开发了web版kettle,数据库存储使用数据库,没有开发所有的步骤,只开发了几个关键的kettle步骤,表输入,表输出,java代码等
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高级java工程师 · 10年经验 · 深圳晨星软件研发
城市武汉 全区 日薪600元/8h 时间 下班后周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Java 分布式 Oracle SQL Server UI Element UI Spring 微服务 jQuery 高并发 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Redis SVN
扎实的java知识功底,熟悉异常、集合、多线程、线程池、反射等java核心技术
熟悉jvm虚拟机、java内存模型、垃圾回收机制
熟悉J2EE技术栈,灵活使用Spring,Spring Boot,SpringMVC,Hibernate,MyBatis 等技术进行开发
熟悉Spring Cloud等微服务开源框架,对微服务架构有一定的理解
熟练使用 Oracle、SQL Server 、MariaDB、达梦等关系型数据库
理解cap原理,熟悉分布式环境下的分布式事务、分布式锁、分布式session、分布式ID的解决方案
熟悉SQL优化,并能从SQL和存储结构上进行调优,从查询计划中找出优化点
能够按照业务需求,遵循数据库规范,独立设计表结构,维护数据库
深刻理解数据库事务、数据库隔离级别、索引、分库、分表等机制
熟悉Redis等NOSQL数据库,熟悉缓存使用场景,能够设计复杂业务、高并发、大数据量的系统
熟悉使用Activity工作流技术
了解计算机原理、操作系统原理、计算机网络原理
熟悉常用算法、数据结构、设计模式
熟悉tcp/ip、http、websocket等网络协议

熟练使用jquery、easy ui、jqgrid、ztree、layer ui、leaflet、element ui、echarts等相关web技术
熟悉STS,IDEA,HBuilder,Maven,SVN,Spoon等开发工具
熟练Kettle ETL数据抽取工具,并二次开发了web版本
熟悉基于httpclient+jsoup的网页爬虫技术
熟悉消息队列MQ中间件的概念、应用场景
了解Docker、中台技术
能够理解框架代码和官方文档,并根据此寻找问题的解决方案,具有良好的文档编写能力

项目经验

1.雕龙快速开发平台

2.二次开发web版本kettle,官方的kettle版本太重,在开源的web版kettle上面二次开发了web版kettle,数据库存储使用数据库,没有开发所有的步骤,只开发了几个关键的kettle步骤,表输入,表输出,java代码等
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