李科建
高级JAVA开发工程师
北京久其软件股份有限公司 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
5 年 B2B 电商与 SaaS 平台研发经验，熟悉 Java 8/11 语法特性及集合、并发、反射、Lambda 与 Stream 编程范式，能在高并发场景下合理使用锁、CAS、线程池与并发容器。熟练使用 Spring Boot 2.x、Spring MVC、Spring Security、MyBatis-Plus 进行单体及微服务开发，理解 IOC、AOP、事务传播机制及扩展点。参与过基于 Spring Cloud Alibaba（Nacos + OpenFeign + Sentinel + Seata）的微服务拆分与治理，完成 10+ 服务注册、配置中心、限流降级与分布式事务接入。掌握 MySQL 5.7/8.0 索引优化、执行计划分析、分库分表（ShardingSphere-JDBC）及主从读写分离；能利用 Redis 缓存、分布式锁、延迟队列解决库存扣减、订单超时关单等典型业务问题。熟悉 RocketMQ 事务消息、顺序消息及批量消费，确保订单状态最终一致。了解 Docker、Kubernetes 基础命令与 Jenkins Pipeline，可在测试环境独立完成服务容器化部署与回滚。具备面向对象设计、常用设计模式与 Clean Code 实践，能够编写单元测试（JUnit5 + Mockito）及接口自动化测试，保障代码质量与可维护性
项目经验
B2B 供应链 SaaS 平台（2022.03–今）
角色：订单与库存域主程｜技术栈：Spring Cloud Alibaba 2022 + JDK 11 + MySQL 8 + Redis Cluster + RocketMQ + Docker
负责 8 个微服务（商品、订单、库存、价格、结算）的需求评审、领域建模与编码，支持 4,000+ 企业客户、日均 600 万接口调用。
主导库存扣减链路重构：引入 Redis 分布式锁 + Lua 脚本 + 延迟消息补偿，大促峰值 QPS 由 6 k 提升到 25 k，库存超卖率降为 0。
基于 ShardingSphere-JDBC 完成订单表 32 库 128 表水平拆分，单表数据量从 8 千万降至 600 万，慢 SQL 下降 80%。
编写 Jenkins Pipeline + SonarQube 质量门禁，单元测试覆盖率由 35% 提升至 72%，生产缺陷率降低 50%。
社区团购小程序后端（2020.07–2022.02）
角色：核心开发｜技术栈：Spring Boot 2.5 + MyBatis-Plus + MySQL 5.7 + Redis + RabbitMQ
负责用户、商品、秒杀、拼团 4 个模块，支撑 200 万日活，峰值并发 1.2 w QPS。
设计秒杀令牌桶 + 本地缓存两级方案，将下单接口 RT 从 1.2 s 降至 180 ms，库存超卖 0 记录。
基于 RabbitMQ 延迟队列实现 15 min 未支付订单自动关单，日均处理 50 万笔超时订单，节省客服人力 30%。
引入 Sentinel 限流与热点参数降级，保障大促期间系统可用性 99.9%。
企业内部费用报销系统（2019.04–2020.06）
角色：后端主力｜技术栈：Spring Boot 2.2 + Activiti 6 + MySQL + Redis
负责流程引擎二次开发，新增动态表单、预算控制、发票 OCR 校验，覆盖 8,000+ 员工。
实现 Redis + 分布式锁防止重复提交，平均审批耗时由 3 天缩短至 4 小时。
对接金蝶云财务系统，自动生成凭证，财务月结效率提升 40%。
角色：订单与库存域主程｜技术栈：Spring Cloud Alibaba 2022 + JDK 11 + MySQL 8 + Redis Cluster + RocketMQ + Docker
负责 8 个微服务（商品、订单、库存、价格、结算）的需求评审、领域建模与编码，支持 4,000+ 企业客户、日均 600 万接口调用。
主导库存扣减链路重构：引入 Redis 分布式锁 + Lua 脚本 + 延迟消息补偿，大促峰值 QPS 由 6 k 提升到 25 k，库存超卖率降为 0。
基于 ShardingSphere-JDBC 完成订单表 32 库 128 表水平拆分，单表数据量从 8 千万降至 600 万，慢 SQL 下降 80%。
编写 Jenkins Pipeline + SonarQube 质量门禁，单元测试覆盖率由 35% 提升至 72%，生产缺陷率降低 50%。
社区团购小程序后端（2020.07–2022.02）
角色：核心开发｜技术栈：Spring Boot 2.5 + MyBatis-Plus + MySQL 5.7 + Redis + RabbitMQ
负责用户、商品、秒杀、拼团 4 个模块，支撑 200 万日活，峰值并发 1.2 w QPS。
设计秒杀令牌桶 + 本地缓存两级方案，将下单接口 RT 从 1.2 s 降至 180 ms，库存超卖 0 记录。
基于 RabbitMQ 延迟队列实现 15 min 未支付订单自动关单，日均处理 50 万笔超时订单，节省客服人力 30%。
引入 Sentinel 限流与热点参数降级，保障大促期间系统可用性 99.9%。
企业内部费用报销系统（2019.04–2020.06）
角色：后端主力｜技术栈：Spring Boot 2.2 + Activiti 6 + MySQL + Redis
负责流程引擎二次开发，新增动态表单、预算控制、发票 OCR 校验，覆盖 8,000+ 员工。
实现 Redis + 分布式锁防止重复提交，平均审批耗时由 3 天缩短至 4 小时。
对接金蝶云财务系统，自动生成凭证，财务月结效率提升 40%。
李科建
高级JAVA开发工程师 · 7年经验 · 北京久其软件股份有限公司
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技术能力
5 年 B2B 电商与 SaaS 平台研发经验，熟悉 Java 8/11 语法特性及集合、并发、反射、Lambda 与 Stream 编程范式，能在高并发场景下合理使用锁、CAS、线程池与并发容器。熟练使用 Spring Boot 2.x、Spring MVC、Spring Security、MyBatis-Plus 进行单体及微服务开发，理解 IOC、AOP、事务传播机制及扩展点。参与过基于 Spring Cloud Alibaba（Nacos + OpenFeign + Sentinel + Seata）的微服务拆分与治理，完成 10+ 服务注册、配置中心、限流降级与分布式事务接入。掌握 MySQL 5.7/8.0 索引优化、执行计划分析、分库分表（ShardingSphere-JDBC）及主从读写分离；能利用 Redis 缓存、分布式锁、延迟队列解决库存扣减、订单超时关单等典型业务问题。熟悉 RocketMQ 事务消息、顺序消息及批量消费，确保订单状态最终一致。了解 Docker、Kubernetes 基础命令与 Jenkins Pipeline，可在测试环境独立完成服务容器化部署与回滚。具备面向对象设计、常用设计模式与 Clean Code 实践，能够编写单元测试（JUnit5 + Mockito）及接口自动化测试，保障代码质量与可维护性
项目经验
B2B 供应链 SaaS 平台（2022.03–今）
角色：订单与库存域主程｜技术栈：Spring Cloud Alibaba 2022 + JDK 11 + MySQL 8 + Redis Cluster + RocketMQ + Docker
负责 8 个微服务（商品、订单、库存、价格、结算）的需求评审、领域建模与编码，支持 4,000+ 企业客户、日均 600 万接口调用。
主导库存扣减链路重构：引入 Redis 分布式锁 + Lua 脚本 + 延迟消息补偿，大促峰值 QPS 由 6 k 提升到 25 k，库存超卖率降为 0。
基于 ShardingSphere-JDBC 完成订单表 32 库 128 表水平拆分，单表数据量从 8 千万降至 600 万，慢 SQL 下降 80%。
编写 Jenkins Pipeline + SonarQube 质量门禁，单元测试覆盖率由 35% 提升至 72%，生产缺陷率降低 50%。
社区团购小程序后端（2020.07–2022.02）
角色：核心开发｜技术栈：Spring Boot 2.5 + MyBatis-Plus + MySQL 5.7 + Redis + RabbitMQ
负责用户、商品、秒杀、拼团 4 个模块，支撑 200 万日活，峰值并发 1.2 w QPS。
设计秒杀令牌桶 + 本地缓存两级方案，将下单接口 RT 从 1.2 s 降至 180 ms，库存超卖 0 记录。
基于 RabbitMQ 延迟队列实现 15 min 未支付订单自动关单，日均处理 50 万笔超时订单，节省客服人力 30%。
引入 Sentinel 限流与热点参数降级，保障大促期间系统可用性 99.9%。
企业内部费用报销系统（2019.04–2020.06）
角色：后端主力｜技术栈：Spring Boot 2.2 + Activiti 6 + MySQL + Redis
负责流程引擎二次开发，新增动态表单、预算控制、发票 OCR 校验，覆盖 8,000+ 员工。
实现 Redis + 分布式锁防止重复提交，平均审批耗时由 3 天缩短至 4 小时。
对接金蝶云财务系统，自动生成凭证，财务月结效率提升 40%。
角色：订单与库存域主程｜技术栈：Spring Cloud Alibaba 2022 + JDK 11 + MySQL 8 + Redis Cluster + RocketMQ + Docker
负责 8 个微服务（商品、订单、库存、价格、结算）的需求评审、领域建模与编码，支持 4,000+ 企业客户、日均 600 万接口调用。
主导库存扣减链路重构：引入 Redis 分布式锁 + Lua 脚本 + 延迟消息补偿，大促峰值 QPS 由 6 k 提升到 25 k，库存超卖率降为 0。
基于 ShardingSphere-JDBC 完成订单表 32 库 128 表水平拆分，单表数据量从 8 千万降至 600 万，慢 SQL 下降 80%。
编写 Jenkins Pipeline + SonarQube 质量门禁，单元测试覆盖率由 35% 提升至 72%，生产缺陷率降低 50%。
社区团购小程序后端（2020.07–2022.02）
角色：核心开发｜技术栈：Spring Boot 2.5 + MyBatis-Plus + MySQL 5.7 + Redis + RabbitMQ
负责用户、商品、秒杀、拼团 4 个模块，支撑 200 万日活，峰值并发 1.2 w QPS。
设计秒杀令牌桶 + 本地缓存两级方案，将下单接口 RT 从 1.2 s 降至 180 ms，库存超卖 0 记录。
基于 RabbitMQ 延迟队列实现 15 min 未支付订单自动关单，日均处理 50 万笔超时订单，节省客服人力 30%。
引入 Sentinel 限流与热点参数降级，保障大促期间系统可用性 99.9%。
企业内部费用报销系统（2019.04–2020.06）
角色：后端主力｜技术栈：Spring Boot 2.2 + Activiti 6 + MySQL + Redis
负责流程引擎二次开发，新增动态表单、预算控制、发票 OCR 校验，覆盖 8,000+ 员工。
实现 Redis + 分布式锁防止重复提交，平均审批耗时由 3 天缩短至 4 小时。
对接金蝶云财务系统，自动生成凭证，财务月结效率提升 40%。
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