熟练使用Python和R语言进行数据分析及可视化；
掌握自然语言处理的基本方法，会使用“jiebaR”，“tm”，“RTextTools”等R语言包进行文本处理，如情感分析等；
了解并掌握基本的机器学习及深度学习理论及方法，会使用R语言“e1071”中机器学习相关的算法工具，如“svm”，“naiveBayes”，“knn”等；
了解基本的分布式系统架构，有独立搭建Hadoop分布式平台及SparkR数据处理平台经验；
熟悉Linux系统的基本操作和基本的SQL语言。

使用python编写爬虫，采集网站数据
使用shiny编写交互式数据分析可视化网页
基于R对文本数据的进行LDA主题建模，并对标注语料进行情感分析。