jjz
Python 网站开发 爬虫 机器学习；
东北大学 学生 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言：
1.Python ：进行机器学习、深度学习，利用flask进行web开发、爬虫开发
2.Java ：操作JavaEE 进行web应用开发
3.C++：开发过简单kv数据库、进行遗传算法、socket服务器、逻辑回归算法等编程
Web技术：
1.Flask + Vue： 通过跟随老师项目学习
3.SprintBoot：进行学校课设学习
数据库：
Mysql ：熟练，学校课程学习
Neo4j：图数据库，跟随老师项目时使用、可以进行增删改查与个性化推荐（协同过滤等）
熟悉linux、git操作
1.Python ：进行机器学习、深度学习，利用flask进行web开发、爬虫开发
2.Java ：操作JavaEE 进行web应用开发
3.C++：开发过简单kv数据库、进行遗传算法、socket服务器、逻辑回归算法等编程
Web技术：
1.Flask + Vue： 通过跟随老师项目学习
3.SprintBoot：进行学校课设学习
数据库：
Mysql ：熟练，学校课程学习
Neo4j：图数据库，跟随老师项目时使用、可以进行增删改查与个性化推荐（协同过滤等）
熟悉linux、git操作
项目经验
项目名称： IdeaMAN
项目概述：
本项目旨在构建学术领域的通用管理框架，研究的主要内容有：（1）（由关键词定义的）特定研究领域的进展跟踪和内容推荐，如社交关注和论文发表；（2）学术作者的论文检索和影响计算，如作者关系图谱、领域影响力、文献管理等；（3）学术事件的及时跟进和个性推荐，如国际会议的举办、学术报告的推荐等。
项目角色和职责：
角色：全栈工程师
职责： 1）开发Library功能及界面，解析bib文件 2）编写协同过滤算法，进行个性化推荐3）训练doc2vec模型，进行文本的相似度分析，进行基于内容的推荐
项目名称： 基于PyTorch的气排球运动姿态评价方法的研究
项目概述：
本项目将人工智能领域和计算机视觉领域的深度学习与机器学习算法应用 于人体姿态识别评价和气排球击球效果评价之中，同时以微信小程序作为载体， 解决了场地、训练等推广气排球运动所遇到的痛点，将计算机技术与体育运动项 目进行学科交叉，探索在人体姿态识别评价与球类运动效果方面的关键技术问题
项目角色和职责：
我在本项目中 1）开发目标检测模型，检测球类在图片的位置，进行数据分析2）担任后端开发工程师，负责开发微信小程序后端服务器端程序，协调前端请求与后端深度学习模型接口
项目概述：
本项目旨在构建学术领域的通用管理框架，研究的主要内容有：（1）（由关键词定义的）特定研究领域的进展跟踪和内容推荐，如社交关注和论文发表；（2）学术作者的论文检索和影响计算，如作者关系图谱、领域影响力、文献管理等；（3）学术事件的及时跟进和个性推荐，如国际会议的举办、学术报告的推荐等。
项目角色和职责：
角色：全栈工程师
职责： 1）开发Library功能及界面，解析bib文件 2）编写协同过滤算法，进行个性化推荐3）训练doc2vec模型，进行文本的相似度分析，进行基于内容的推荐
项目名称： 基于PyTorch的气排球运动姿态评价方法的研究
项目概述：
本项目将人工智能领域和计算机视觉领域的深度学习与机器学习算法应用 于人体姿态识别评价和气排球击球效果评价之中，同时以微信小程序作为载体， 解决了场地、训练等推广气排球运动所遇到的痛点，将计算机技术与体育运动项 目进行学科交叉，探索在人体姿态识别评价与球类运动效果方面的关键技术问题
项目角色和职责：
我在本项目中 1）开发目标检测模型，检测球类在图片的位置，进行数据分析2）担任后端开发工程师，负责开发微信小程序后端服务器端程序，协调前端请求与后端深度学习模型接口
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Python 网站开发 爬虫 机器学习； · 1年经验 · 东北大学 学生
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技术能力
编程语言：
1.Python ：进行机器学习、深度学习，利用flask进行web开发、爬虫开发
2.Java ：操作JavaEE 进行web应用开发
3.C++：开发过简单kv数据库、进行遗传算法、socket服务器、逻辑回归算法等编程
Web技术：
1.Flask + Vue： 通过跟随老师项目学习
3.SprintBoot：进行学校课设学习
数据库：
Mysql ：熟练，学校课程学习
Neo4j：图数据库，跟随老师项目时使用、可以进行增删改查与个性化推荐（协同过滤等）
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1.Python ：进行机器学习、深度学习，利用flask进行web开发、爬虫开发
2.Java ：操作JavaEE 进行web应用开发
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本项目旨在构建学术领域的通用管理框架，研究的主要内容有：（1）（由关键词定义的）特定研究领域的进展跟踪和内容推荐，如社交关注和论文发表；（2）学术作者的论文检索和影响计算，如作者关系图谱、领域影响力、文献管理等；（3）学术事件的及时跟进和个性推荐，如国际会议的举办、学术报告的推荐等。
项目角色和职责：
角色：全栈工程师
职责： 1）开发Library功能及界面，解析bib文件 2）编写协同过滤算法，进行个性化推荐3）训练doc2vec模型，进行文本的相似度分析，进行基于内容的推荐
项目名称： 基于PyTorch的气排球运动姿态评价方法的研究
项目概述：
本项目将人工智能领域和计算机视觉领域的深度学习与机器学习算法应用 于人体姿态识别评价和气排球击球效果评价之中，同时以微信小程序作为载体， 解决了场地、训练等推广气排球运动所遇到的痛点，将计算机技术与体育运动项 目进行学科交叉，探索在人体姿态识别评价与球类运动效果方面的关键技术问题
项目角色和职责：
我在本项目中 1）开发目标检测模型，检测球类在图片的位置，进行数据分析2）担任后端开发工程师，负责开发微信小程序后端服务器端程序，协调前端请求与后端深度学习模型接口
项目概述：
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